Clau per emportar
- La intel·ligència artificial està combinant grans quantitats de dades per crear previsions meteorològiques més precises.
- El servei meteorològic del Regne Unit ha desenvolupat una eina d'IA que pot predir amb precisió la probabilitat de pluja en els propers 90 minuts.
- Spire Global és una empresa que ja utilitza IA per millorar les previsions.
És possible que la propera actualització del temps us arribi per cortesia d'intel·ligència artificial (IA).
El servei meteorològic nacional de Gran Bretanya ha desenvolupat una eina d'IA que, segons afirma, pot predir amb precisió la probabilitat de pluja en els propers 90 minuts. Fer prediccions meteorològiques precises és un problema difícil que ha resistit mil·lennis d'esforços. Però els investigadors esperen que la IA pugui revolucionar les previsions meteorològiques.
"Qualsevol indústria que sigui sensible al clima està buscant maneres d'utilitzar la IA per millorar la seguretat i les operacions", va dir a Lifewire Renny Vandewege, vicepresident d'operacions meteorològiques de l'empresa d'anàlisi de dades DTN, en una entrevista per correu electrònic. "Per exemple, les empreses de serveis públics utilitzen IA per identificar i predir la resistència de la xarxa i les possibles interrupcions."
Pluja a l'actualitat
Londres és coneguda pels cels ombrívols, però almenys és possible que tingueu un millor avís quan comencen els ruixats. Treballant amb el servei meteorològic nacional del Regne Unit, l'empresa d'IA DeepMind ha desenvolupat una eina d'aprenentatge profund anomenada DGMR per a la predicció.
Els experts van considerar que les previsions de la DGMR eren les millors en una sèrie de factors, incloses les seves prediccions de la ubicació, l'extensió, el moviment i la intensitat de la pluja, el 89% del temps, segons un article publicat recentment al revista Nature. L'empresa anomena la tècnica "nowcasting" perquè és molt oportú.
"Utilitzem un enfocament conegut com a modelització generativa per fer prediccions detallades i plausibles de radars futurs basades en radars passats", va escriure DeepMind al seu lloc web. "Conceptualment, aquest és un problema de generar pel·lícules de radar. Amb aquests mètodes, podem capturar amb precisió esdeveniments a gran escala, alhora que generem molts escenaris de pluja alternatius (coneguts com a prediccions de conjunt), que permeten explorar la incertesa de la pluja."
Appu Shaji, un científic d'IA que no participa en l'estudi DeepMind, va qualificar el treball de l'empresa d'"impressionant" en una entrevista per correu electrònic amb Lifewire.
"Dit això, aquests treballs encara estan en la seva infància, i hauríem d'esperar veure un avenç considerable en la precisió i les possibilitats de previsió en els propers anys", va afegir.
Predicció del caos
El temps és un procés caòtic que és difícil de predir amb precisió.
"La tecnologia i els models meteorològics avançats, com la IA, milloren les previsions per ajudar-nos a planificar, preparar i reduir l'impacte dels esdeveniments meteorològics millor", va dir Vandewege..
La tecnologia i els models meteorològics avançats, com ara l'IA, milloren les previsions per ajudar-nos a planificar, preparar i reduir l'impacte dels esdeveniments meteorològics millor.
"A mesura que els esdeveniments meteorològics es fan més freqüents i extrems, les previsions precises amb un termini de lliurament més llarg fan que les empreses, les comunitats i el públic tinguin més temps i més informació per prendre millors decisions."
Les simulacions meteorològiques s'executen actualment amb models informàtics, va dir Vikram Saletore, expert en IA d'Intel, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. Però, va dir, els models meteorològics s'han d'executar amb freqüència a mesura que l'entorn canvia per a una predicció precisa.
"La IA millora dràsticament les previsions meteorològiques permetent i accelerant significativament aquests entorns de simulació per incorporar grans quantitats de models històrics amb l'entorn actual com a entrada i executar prediccions sobre resultats potencials", va afegir Saletore..
Spire Global és una empresa que ja utilitza programes d'IA per millorar les previsions. El programa PredictWind proporciona previsions de vent als usuaris d'esports marítims i d'oci mitjançant el processament de dades de satèl·lit amb algorismes informàtics.
"El canvi climàtic està augmentant la probabilitat de condicions meteorològiques extremes i les operacions globals obrin les empreses a l'amenaça de pertorbacions meteorològiques a qualsevol part del món", va dir Matthew Lennie, expert en IA a Spire Global, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic..
La potència informàtica ha estat un coll d'ampolla per a les previsions meteorològiques. Com a resultat, alguns dels superordinadors més potents s'han construït específicament per tal d'avaluar els números de previsió.
"La IA té una oportunitat increïble de reduir aquesta dependència de motors potents i potencialment executar aquests models per obtenir resultats tan bons o millors amb una càrrega computacional significativament menor", va dir Shaji. "L'aprenentatge profund no intenta resoldre aquestes fórmules directament, sinó que les prediu a partir de patrons observables."
El mètode d'IA és similar a com els inversors de la borsa observen els patrons durant llargs períodes, va assenyalar Shaji. "L'aprenentatge profund té més precisió", va afegir. "La precisió i la capacitat predictiva dels models només milloraran en el futur."
