Clau per emportar
- Els satèl·lits transmeten grans quantitats de dades a la Terra cada dia, però desxifrar la informació requereix diners i experiència.
- Els investigadors han desenvolupat una nova manera d'utilitzar l'aprenentatge automàtic per utilitzar dades de satèl·lit de manera econòmica i senzilla.
- Les dades dels satèl·lits es podrien utilitzar per millorar la salut i planificar comunitats als països en desenvolupament.
Una nova manera d'utilitzar l'aprenentatge automàtic per examinar imatges de satèl·lit podria ajudar persones d'arreu del món.
Més de 700 satèl·lits d'imatge orbiten al voltant de la terra, però només els governs i les empreses amb riquesa i experiència poden accedir a les dades que produeixen. Ara, els investigadors van dir en un article recent que han inventat un sistema d'aprenentatge automàtic que utilitza tecnologia de baix cost i fàcil d'utilitzar que podria aportar poder analític per satèl·lit als investigadors i als governs de tot el món.
"Per planificar infraestructures com carreteres i ponts o per orientar l'ajuda alimentària, hem de saber on viu la gent i quines són les seves necessitats", va dir Jonathan Proctor, coautor del document, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.. "Les imatges per satèl·lit i l'aprenentatge automàtic poden ajudar a mesurar les condicions socioeconòmiques en llocs on altres mesures són insuficients."
Ulls al cel
La flota creixent de satèl·lits d'imatge emet uns 80 terabytes cada dia de tornada a la Terra, segons el document de recerca. Però sovint, els satèl·lits d'imatge es creen per capturar informació sobre temes limitats, com ara el subministrament d'aigua dolça.
Les dades no arriben amb imatges ordenades i ordenades, com ara instantànies. En canvi, són dades en brut, una massa d'informació binària i els investigadors que accedeixen a les dades han de saber què estan buscant.
Les imatges per satèl·lit i l'aprenentatge automàtic poden ajudar a mesurar les condicions socioeconòmiques en llocs on altres mesures són insuficients.
Emmagatzemar tants terabytes de dades és costós. Destil·lar les capes de dades incrustades a les imatges requereix una potència informàtica addicional i experts humans per desxifrar-les.
Per resoldre aquests problemes, els investigadors de la UC Berkeley van desenvolupar MOSAIKS, abreviatura de Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Pot analitzar centenars de variables extretes de dades de satèl·lit, des de les condicions del sòl i de l'aigua fins a l'habitatge, la salut i la pobresa, a nivell mundial. El document d'investigació mostra com MOSAIKS es podria replicar amb una inversió mínima d'informes costosos preparats per l'Oficina del Cens dels EUA.
"Combinar l'aprenentatge automàtic i la teledetecció té el potencial d'ajudar-nos a controlar el canvi ecològic, planificar futurs desenvolupaments d'infraestructures i respondre als desastres naturals en temps real", va dir Esther Rolf, coautora del document. Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
Ajuda des de d alt
Les dades dels satèl·lits ja són clau per als projectes de desenvolupament. El govern brasiler utilitza dades derivades de satèl·lits per a projectes de desenvolupament a l'Amazònia, va dir a Lifewire David Logsdon, director executiu del Space Enterprise Council, que no va participar en l'estudi, en una entrevista per correu electrònic. Als EUA, els planificadors utilitzaran dades de satèl·lit per ajudar a construir la xarxa modernitzada de carreteres, ponts i ports del segle XXI connectant-se a sensors IOT..
"Diverses nacions en desenvolupament estan fusionant la tecnologia emergent (IA, automatització, núvol, etc.) amb dades de satèl·lit per ajudar a accelerar els projectes nacionals d'infraestructura", va afegir.
"Les dades de satèl·lit poden incloure mesures de temperatura que donen suport als estudis sobre l'escalfament global", va dir a Lifewire Iain Goodridge, director sènior de màrqueting de Spire Global, una empresa que utilitza satèl·lits per proporcionar dades i anàlisis, en una entrevista per correu electrònic. Les lectures d'humitat del sòl poden ajudar a alertar primerenques de sequeres i incendis forestals, fins i tot a zones remotes.
Les mateixes dades meteorològiques que ajuden a predir la pluja a la tarda també poden ajudar a identificar les comunitats amb risc de patir mal alties infeccioses, va dir Goodridge.
"Això és perquè les condicions ambientals poden afectar la transmissió", va afegir. "Per tenir en compte aquests factors, els epidemiòlegs de vegades inclouen dades meteorològiques, com ara la temperatura, la humitat i els models d'índex ultraviolat que prediuen com es propaguen les mal alties."
Les dades dels satèl·lits també poden ajudar a analitzar els patrons meteorològics i el risc de desastres naturals per a una regió quan es planifiquen les infraestructures des de les cases residencials fins a les xarxes elèctriques.
La recent invenció de MOSAIKS podria aportar els beneficis de les dades de satèl·lit a més persones.
"En general, l'adopció de prediccions de teledetecció dels resultats econòmics per informar la presa de decisions públiques està en els seus inicis", va dir Proctor."L'abundància creixent d'imatges de satèl·lit i algorismes d'aprenentatge automàtic, però, és probable que iniciï un creixement en els propers anys."
