Clau per emportar
- La intel·ligència artificial està envaint l'educació amb algorismes que supervisen tot, des del rendiment dels estudiants fins a com els professors fan la seva feina.
- Els professors de la Universitat de Clemson estan construint mòduls educatius centrats en IA per a estudiants de secundària.
- Alguns experts diuen que el seguiment dels estudiants amb IA podria ser una invasió de la privadesa.
La intel·ligència artificial pot arribar a una aula propera.
Els investigadors de la Universitat de Clemson estan utilitzant la intel·ligència artificial (IA) per intentar millorar l'educació K-12. El projecte està dissenyat per adaptar les lliçons de matemàtiques per a estudiants individuals i guiar els professors en la seva carrera professional. Forma part d'un moviment creixent per integrar la IA a tota l'educació.
"En aquest moment, la IA pot semblar que estem donant més control de la nostra educació als ordinadors i a les proves que als professors", va dir Ben Lamm, director general de l'empresa de programari d'IA Hypergiant Industries, en una entrevista per correu electrònic..
"Però, en el futur, aquestes dades es poden utilitzar per ajudar a alliberar temps dels professors i crear millors entorns d'aprenentatge per a escoles i estudiants d' alt risc."
AI intenta millorar les puntuacions de matemàtiques
Els professors de la Universitat de Clemson estan construint mòduls educatius centrats en IA per a estudiants de secundària. Els mòduls ensenyaran matemàtiques alhora que mostraran com els potents algorismes de la IA els rastrejaran en línia.
En un projecte independent, els investigadors de Clemson estan desenvolupant un "sistema de recomanació" similar al que fa servir Netflix per suggerir pel·lícules, tret que el seu ajudarà els professors a triar un camí de desenvolupament professional.
Aquestes dades es poden utilitzar per ajudar a alliberar temps dels professors i crear millors entorns d'aprenentatge per a escoles i estudiants d' alt risc.
Quan el sistema de recomanacions estigui llest per utilitzar-lo, els professors ompliran una enquesta on es detalla les seves preferències i necessitats de desenvolupament professional. Els algorismes processaran les dades i proporcionaran comentaris als professors.
"Anem al context, estem parlant amb l'usuari i deixem que l'usuari ens guiï amb el que vol i el que necessita", un dels líders del projecte, Nathan McNeese, va dir en un comunicat de premsa. "I després ho prenem i fem el treball entre bastidors per fer-los saber les seves opcions."
Anotar els professors amb IA
L'ús de la intel·ligència artificial per identificar els estudiants que necessiten ajuda addicional des del principi pot fer coincidir un estudiant en risc amb un professor d' alt rendiment, Kshitij Nerurkar, expert en educació de l'empresa de programari Cognizant, va assenyalar en una entrevista per correu electrònic.
"En ser capaços de reconèixer un professor de baix rendiment, podríem portar-lo a un districte escolar d' alt rendiment o a una aula d' alt rendiment per ajudar-los a millorar la seva feina", va afegir.
Però els sistemes d'IA sovint són "caixes negres", de manera que pot ser difícil entendre per què un programa fa alguna cosa, va dir Grant Hosford, CEO i cofundador de codeSpark, una empresa de programari educatiu, en una entrevista per correu electrònic..
"Podem mesurar l'efectivitat d'una intervenció, però és possible que no puguem aprendre tant sobre els detalls de la intervenció com voldríem", va afegir.
Preparació i preparació
Una àrea on la IA està fent onades a l'educació és la preparació de proves. Històricament, els estudiants haurien d'escollir entre classes de revisió presencials cares o estudiar de manera independent amb poca orientació quan es preparen per a proves d'admissió com ara el SAT o el GRE.
No obstant això, en els darrers anys, un bon grapat de noves empreses d'edtech han sortit al mercat amb cursos en línia sota demanda que utilitzen algorismes d'IA que aprenen els punts forts i febles d'un estudiant i adapten el seu curs d'estudis en conseqüència, Thomas Rhodes, el cofundador de l'empresa de preparació de proves Exam Strategist, va dir en una entrevista per correu electrònic.
"En utilitzar algorismes d'aprenentatge adaptatiu, aquests cursos de preparació en línia poden oferir un nivell d'aprenentatge personalitzat similar als costosos cursos de revisió heretats a una fracció del cost", va afegir Rhodes..
"Això ajuda a igualar el terreny de joc proporcionant recursos de preparació de proves més eficients i eficaços als estudiants que no poden pagar els cursos tradicionals de revisió de preu elevat."
Supervisió constant
Malgrat la seva promesa, l'ús de la IA a les escoles no està exempt de controvèrsia. L'ús de l'IA a l'escola planteja problemes de privadesa perquè supervisa constantment els nens i pot afectar la seva capacitat d'expressar la llibertat d'expressió, va dir Ray Walsh, expert en privadesa del lloc web ProPrivacy en una entrevista per correu electrònic.
"Els estudis han revelat que les persones que saben que estan sent monitoritzades es comporten de manera diferent i és probable que s'autocensurin", va afegir Walsh.
"Això crea preocupacions sobre com la vigilància pot afectar l'estat d'ànim d'un nen durant una etapa de desenvolupament tan important de la seva vida."
