Clau per emportar
- Meta està construint el que diu que serà el superordinador més gran d'aquest tipus.
- El superordinador, anomenat RSC, ja està operatiu.
- RSC ajudarà a entrenar diversos models d'intel·ligència artificial per construir el metavers.
No cal un títol d'informàtica per adonar-se que la creació del metavers, tal com el descriu Mark Zukerberg, requeriria una immensa potència informàtica. És bo que Meta ho té cobert.
Durant els darrers dos anys, Meta ha estat construint un superordinador anomenat AI Research SuperCluster (RSC), que diu que tindrà un paper important a l'hora de donar vida al metavers. RSC ja està operatiu amb una capacitat limitada, i Meta afirma que un cop finalitzat, serà el superordinador més ràpid d'aquest tipus. I els experts no poden esperar per aprofitar-lo per construir el metavers.
"Empreses com la nostra, que pensen fer experiències en el metavers més enriquidores, emocionals i significatives, poden aprofitar una plataforma com aquesta per amplificar el nostre impacte", Aaron Wisniewski, CEO i cofundador d'OVR Technology, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
Un per a tots
Wisniewski, l'empresa de la qual treballa per millorar la realitat virtual (RV) afegint el sentit de l'olfacte, opina que l'olfacte afecta profundament com pensem, sentim i ens comportem. "Imagina que 7.000 milions de persones defineixen i comparteixen els seus mons sensorials ideals en temps real?"
Va dir que la "realitat compartida" del metavers crearia possibilitats increïbles de connexió, empatia, aprenentatge i millora del benestar, cosa que va subratllar que "mai no ha estat possible a la història".
"La potència informàtica d'aquesta magnitud podria accelerar l'arribada del metavers immersiu, expansiu i inclusiu que tots esperem amb impacient."
Meta espera utilitzar el RSC per ajudar a crear aquesta nova experiència.
A la seva publicació al bloc, la companyia va dir que està treballant amb NVIDIA per construir el RSC. Actualment, el superordinador utilitza 760 sistemes NVIDIA DGX A100 com a nodes de càlcul, per a un total de 6080 GPU NVIDIA A100.
Amb un preu superior a 10.000 dòlars, la GPU A100 utilitza la mateixa arquitectura Ampere que alimenta les targetes gràfiques de la sèrie GPU RTX 3000 de consumidors. No obstant això, l'A100 està optimitzat per a l'aprenentatge automàtic (ML) en lloc de per a jocs, Meta va afegir que té previst augmentar el nombre de GPU a 16.000, cosa que suggereix que augmentarà el rendiment d'entrenament d'IA del superordinador en més de 2.5 vegades.
"La potència informàtica d'aquesta magnitud podria accelerar l'arribada del metavers immersiu, expansiu i inclusiu que tots esperem amb impaciència", va compartir Wisniewski.
Ull per a una IA
Mentre va presentar el RSC, Mark Zuckerberg va escriure: "Les experiències que estem construint per al metavers requereixen una enorme potència de càlcul (quintilions d'operacions/segon!) I RSC permetrà nous models d'IA que poden aprendre de bilions de exemples, entendre centenars d'idiomes i molt més."
Els investigadors de Meta ja utilitzen el RSC per entrenar models de processament del llenguatge natural (NLP) i visió per ordinador a gran escala. Els primers punts de referència revelen que RSC ja executa models de PNL tres vegades més ràpid i els fluxos de treball de visió per ordinador 20 vegades més ràpid que la seva infraestructura actual, obrint el camí per formar models més avançats.
Els models més avançats entrenats a RSC poden millorar la qualitat del seguiment dels dispositius de realitat virtual. El llançament imminent dels tan esperats auriculars Project Cambria potser també podria habilitar noves funcions de visió per ordinador.
La nova màquina s'utilitzarà per entrenar nous models enormes de reconeixement de veu, processament del llenguatge i visió per ordinador que serviran de base per a la propera generació de serveis basats en IA de l'empresa.
Realitat artificial
Abhishek Choudhary, el fundador de la plataforma edutech habilitada per IA AyeAI, va dir a Lifewire a través de LinkedIn que l'RSC permetrà un accés més equitatiu a les instal·lacions d'informàtica cognitiva per a la població en general.
"Un cop finalitzat [el RSC], podem esperar tenir un diagnòstic millor i més ràpid a partir d'imatges mèdiques, una millor comunicació entre diferents entorns lingüístics i les millores tant esperades del metavers."
Meta diu que s'ha creat RSC, mantenint la privadesa i la seguretat com a àrees d'enfocament principals. Abans d'importar les dades a RSC, passa per un procés de revisió de la privadesa per confirmar-les correctament. Després d'això, es xifra abans de trobar el seu ús en l'entrenament de models d'IA.
Compartint la seva visió de RSC, Facebook va dir que espera que els ajudi a construir sistemes d'IA completament nous. Per exemple, voldrien que l'RSC ajudés a facilitar traduccions de veu en temps real a grans grups de persones, cadascuna parlant un idioma diferent, perquè puguin col·laborar perfectament en un projecte de recerca o simplement jugar junts.
Choudhury està emocionat amb la perspectiva. "Com a tecnòleg, amb prou feines puc esperar l'experiència del metavers en què pugui gaudir de música en directe i espectacles de teatre en idiomes que no entenc i poder parlar en temps real amb persones amb qui no comparteixo cap llenguatge comú."
