Clau per emportar
- Els populars assistents de veu amb intel·ligència artificial són bons per regurgir fets, però no poden mantenir converses significatives.
- La limitació es deu al disseny de la generació actual d'IA que aconsegueix la seva intel·ligència entrenant-se amb un gran conjunt de dades, expliquen els experts.
- Això també impedeix que la intel·ligència artificial capti els matisos del llenguatge, cosa que fa que les converses reals siguin impossibles ara per ara.
Els assistents virtuals són meravellosos per seguir les teves ordres, però són absolutament terribles per donar consells per a la vida. Qui ho hauria pensat?
L'editor de Tidio, Kazimierz Rajnerowicz, va passar més de 30 hores fent preguntes a mitja dotzena d'assistents de veu i robots de xat basats en intel·ligència artificial (IA) populars i va concloure que, tot i que els assistents virtuals són excel·lents per recuperar fets, no són avançats. suficient per mantenir una conversa.
"La IA d'avui és el reconeixement de patrons", va explicar Liziana Carter, fundadora de la start-up d'IA conversacional Grow AI, a Lifewire en una conversa per correu electrònic. "Esperar que assessori si robar un banc és correcte o incorrecte és esperar un pensament creatiu d'ell, també conegut com a Intel·ligència General d'IA, cosa que estem lluny de ser ara mateix."
Talking tonteries
Rajnerowicz va pensar en l'experiment en resposta a les previsions de Juniper Research que prediuen que el nombre de dispositius d'assistent de veu d'IA en ús superarà la població humana el 2024.
… un millor enfocament pot ser utilitzar aquest poder per recuperar temps per dedicar-lo a les coses que ens fan únics com a humans.
Per tal d'avaluar la intel·ligència dels chatbots, va demanar consell als més populars, inclosos OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper i Kuki, i va obtenir algunes respostes ridícules. Des d'obtenir el vistiplau per utilitzar un assecador de cabells a la dutxa fins a prendre vodka per esmorzar, les respostes van mostrar una manca de sentit comú.
"Un dels assistents virtuals no estava segur de si estava bé robar un banc", va escriure Rajnerowicz. "Però quan vaig modificar la meva pregunta i vaig aclarir que tenia la intenció de donar els diners a un orfenat, vaig rebre llum verda."
A partir de l'experiment, Rajnerowicz va saber que els assistents virtuals i els robots de xat fan una bona feina analitzant i classificant la informació d'entrada, cosa que els fa perfectes per al servei d'atenció al client, on es tracta d'entendre una pregunta i proporcionar una resposta senzilla.
Tot i això, els comunicadors basats en intel·ligència artificial no "entenen" res, va concloure Rajnerowicz, ja que només poden etiquetar preguntes i encadenar respostes basant-se en models estadístics en què han estat entrenats.
Aguanta aquest pensament
Hans Hansen, director general de Brand3D, creu que, a diferència de personatges com Star Trek's Data, els sistemes d'IA actuals mai no seran semblants als humans. "Però això no vol dir que no puguin conversar d'una manera significativa", va dir Hansen a Lifewire per correu electrònic.
Hansen va dir que hi ha dos factors principals que limiten fins a quin punt la IA pot imitar les converses i les interaccions humanes en general. En primer lloc, aquests sistemes d'aprenentatge profund funcionen analitzant grans quantitats de dades i després aplicant aquest "coneixement" per processar dades noves i prendre decisions. En segon lloc, el cervell humà aprèn i s'adapta a un ritme que cap sistema d'IA conegut pot imitar a cap nivell significatiu.
"Una idea errònia comú dels sistemes d'IA actuals és que estan modelant la funció del cervell humà i poden 'aprendre' a comportar-se com els humans", va explicar Hansen. "Si bé els sistemes d'IA es compon de models primitius de cèl·lules cerebrals humanes (xarxes neuronals), la forma en què els sistemes aprenen està molt lluny de l'aprenentatge humà i, per tant, tenen dificultats amb el raonament humà."
Hansen va dir que si una conversa s'adhereix a temes basats en fets, l'IA aniria bé amb prou temps i esforç invertit en entrenar-la. El següent nivell de dificultat són les converses sobre opinions subjectives i sentiments sobre determinats assumptes. Suposant que aquestes opinions i sentiments són típics, amb prou formació això podria ser possible almenys teòricament, ja que tècnicament serà un ordre de magnitud més difícil d'implementar.
El que seria realment impossible que la IA aconsegueixi mai és recollir els matisos i els significats ocults en el to de veu, tenint en compte diversos aspectes culturals.
"Els sistemes d'IA són cada cop més bons per aprendre tasques increïblement difícils, sempre que hi hagi prou dades i que les dades es puguin representar d'una manera que sigui fàcil d'introduir en els processos d'aprenentatge del sistema d'IA", va afirmar Hansen. "La conversa humana no és una tasca així."
Carter, però, creu que cercar converses significatives amb IA és l'enfocament equivocat, completament.
"És [una] màquina que aprèn a realitzar tasques específiques, així que un millor enfocament pot ser utilitzar aquest poder per recuperar temps per dedicar-lo a les coses que ens fan únics com a humans", va aconsellar Carter.
