Clau per emportar
- Google està utilitzant la IA per fer que els semàfors siguin més eficients com a part d'un esforç per reduir la contaminació.
- El projecte de Google forma part d'una tendència a l'acceleració d'utilitzar la IA per combatre les emissions i el canvi climàtic.
- Google afirma que la seva solució provoca una reducció del 10%-20% del consum de combustible i el temps de retard a les interseccions.
Quan es tracta de reduir les emissions, la tecnologia pot ajudar a que els petits passos sumin per produir grans resultats.
Google està treballant en un projecte que podria utilitzar la intel·ligència artificial (IA) per fer més eficients els semàfors per reduir la contaminació. Forma part d'un esforç creixent per aprofitar el poder de la IA per lluitar contra el canvi climàtic.
"La IA pot ajudar al canvi climàtic a través del sector energètic fent que la xarxa sigui més intel·ligent", va dir Yeganeh Hayeri, expert en medi ambient i transport de l'Institut de Tecnologia Stevens, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
L'ús de la IA "pot millorar el transport de càrrega, pot canviar dràsticament els nostres models de cadena de subministrament, ens pot ajudar amb dissenys d'edificis més eficients energèticament, etc. La llista és llarga", va afegir Hayeri. "La IA ens proporciona eines que, en general, poden fer que els nostres complexos sistemes siguin més sostenibles i efectius."
Una llum a la vegada
Google va dir que està provant la tecnologia d'IA a Israel per optimitzar l'eficiència dels semàfors. L'empresa afirma que la solució provoca una reducció del 10%-20% del consum de combustible i el temps de retard a les interseccions.
Google ha realitzat proves pilot de la tecnologia d'optimització de senyals de trànsit basada en IA a quatre ubicacions d'Israel, en col·laboració amb el municipi de Haifa i l'Israel National Roads Company. L'empresa va dir que planeja provar el programa aviat a altres països.
Kate Brandt, directora de sostenibilitat de Google, va dir en una presentació de vídeo que la companyia va treballar en el càlcul de les condicions del trànsit i el temps a les interseccions de ciutats de tot el món i després va començar a entrenar un model d'IA per optimitzar aquestes interseccions ineficients..
"Els semàfors ineficients són dolents per al medi ambient i per a la salut pública perquè els cotxes al ralentí signifiquen malbaratament de combustible i més contaminació de l'aire al carrer", va dir. "Aquesta és una oportunitat perquè l'IA ajudi a crear un canvi revolucionari."
Percepcions climàtiques
De vegades, lluitar contra el canvi climàtic consisteix a contrarestar les percepcions errònies sobre el problema, diuen els experts. Blackbird.ai utilitza sistemes basats en IA per combatre la desinformació climàtica. L'empresa afirma que la seva tecnologia pot trobar narratives de desinformació sobre el canvi climàtic que s'executen a través de plataformes de xarxes socials i notificar a organitzacions i governs..
"La desinformació sobre el canvi climàtic propagada per actors maliciosos en forma de competidors, estats-nació oposats i fins i tot grups marginals és comuna i està profundament integrada en la gran quantitat de notícies a les quals tenim accés com a població al segle XXI. ", va dir Wasim Khaled, CEO de Blackbird.ai, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
L'any passat, la tecnologia de Blackbird. AI va detectar un gran volum de converses sobre la noció de "bloqueig del canvi climàtic" com a mètode potencial que el govern podria utilitzar per combatre el canvi climàtic. Les converses de bloqueig van sorgir per primera vegada després que una organització de mitjans de comunicació de bona reputació, Project Syndicate, publicés un article titulat "Avoiding a Climate Lockdown".
"Tot i que l'article parlava dels pitjors escenaris hipotètics com ara els confinaments pel canvi climàtic, el focus de l'article era com, si podem fer canvis ara, evitarem mesures extremes i danys irreversibles al nostre planeta. ", va dir Khaled.
AI també està ajudant a predir millor els efectes de la contaminació i el canvi climàtic. Per exemple, els investigadors utilitzen la tècnica Deep Emulator Network Search (DENSE) impulsada per IA per millorar una simulació de la manera com el sutge i els aerosols reflecteixen i absorbeixen la llum solar.
Els sistemes AI ajuden a millorar la qualitat i la precisió generals de la collita, coneguda com a agricultura de precisió. La tecnologia d'IA ajuda a detectar mal alties a les plantes, plagues i una mala nutrició de les granges. Per exemple, l'empresa aWhere utilitza la IA per entendre com la contaminació i el canvi climàtic afecten els rendiments agrícoles.
"En entendre els patrons meteorològics, els cicles de sequera i les inundacions estacionals, a On pot permetre als agricultors preparar-se i mitigar millor l'impacte dels esdeveniments meteorològics extrems", va dir l'analista tecnològic Daniel Intolubbe-Chmil a Lifewire en una entrevista per correu electrònic."No obstant això, l'impacte d'aquestes solucions no s'atura en el rendiment d'un agricultor, ja que les crisis alimentàries es converteixen ràpidament en crisis humanitàries."
