Clau per emportar
- Els investigadors recorren cada cop més a la IA per intentar predir esdeveniments perillosos de tot tipus.
- Els científics del MIT diuen que han desenvolupat una manera de predir els accidents de cotxe mitjançant la intel·ligència artificial.
- La IA també pot predir amenaces a la ciberseguretat i fenòmens naturals com ara incendis forestals, inundacions i huracans.
Anomeneu-lo l'informe de minories per a cotxes.
Els científics diuen que han desenvolupat una manera de predir els accidents de cotxe mitjançant la intel·ligència artificial (IA), segons un nou document de recerca. El model d'aprenentatge profund produeix mapes de risc d'accidents de molt alta resolució. Forma part d'un moviment en creixement que utilitza la IA per predir riscos i ajudar a prevenir accidents.
"La tecnologia d'IA aprofita de manera inherent les dades històriques per oferir coneixements predictius", va dir a Lifewire l'informàtic Sameer Maskey, director general de FuseMachines, en una entrevista per correu electrònic. "Utilitzant la intel·ligència artificial, és possible avaluar i estudiar dades històriques i de comportament al voltant de tot, des de fenòmens naturals, com ara incendis forestals, i situacions provocades per l'home, com ara accidents de cotxe i ciberatacs."
Precog AI?
A la pel·lícula Minority Report, l'actor Tom Cruise va interpretar un detectiu que utilitzava "precogs" per veure el futur i prevenir crims. De la mateixa manera, la tecnologia d'IA que han desenvolupat els investigadors de l'Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT) pretén predir possibles accidents de cotxe.
AI és útil per predir esdeveniments insegurs a causa de la seva capacitat per veure més lluny i inferir a un ritme més ràpid que els humans.
El model d'IA s'alimenta d'una combinació de dades històriques d'accidents, mapes de carreteres, imatges per satèl·lit i GPS. Després de calcular les xifres, l'IA descriu el nombre esperat d'accidents durant un temps en el futur per identificar les zones d' alt risc i predir els impactes futurs.
"En capturar la distribució del risc subjacent que determina la probabilitat de futurs accidents en tots els llocs, i sense cap dada històrica, podem trobar rutes més segures, permetre a les companyies d'assegurances d'automòbils oferir plans d'assegurances personalitzats basats en les trajectòries de conducció dels clients., ajuden els urbanistes a dissenyar carreteres més segures i fins i tot a predir futurs accidents ", MIT Ph. D. L'estudiant Songtao He, autor principal d'un nou article sobre la investigació, va dir en un comunicat de premsa.
A la indústria dels vehicles de conducció autònoma, la IA té un paper important en la planificació i el control, va dir Maxwell Zhou, director general de DeepRoute.ai, una empresa que desenvolupa solucions de conducció autònoma, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic..
Els sensors recullen totes les dades del seu entorn i les passen a un ordinador per processar-les mitjançant models d'aprenentatge profund i algorismes d'aprenentatge automàtic.
"Hem dissenyat xarxes neuronals com les del cervell humà, de manera que rep un entrenament a través de dades massives de carreteres que aprofundeixen en la seva comprensió del medi ambient i, finalment, extreuen un sistema de percepció complet", va dir Zhou..
Mira la bola de silici
Els científics recorren cada cop més a la IA per intentar preveure esdeveniments de tot tipus. Alguns usos de la IA inclouen predir amenaces a la ciberseguretat i supervisar vídeos per predir fenòmens naturals com ara incendis forestals, inundacions i huracans.
"La IA és útil per predir esdeveniments insegurs a causa de la seva capacitat per veure més lluny i inferir a un ritme més ràpid que els humans", va dir Zhou.
AI es basa en el reconeixement de patrons, va dir Mike Betzer, director general de l'empresa d'IA Hypergiant, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. Això vol dir que els models d'aprenentatge automàtic poden calcular grans quantitats de dades i després fer recomanacions sobre un resultat previsible.
"El que fa el model és crear una projecció de risc i ajudar la gent a entendre la propensió al desastre", va dir Betzer. "Ja ho veiem amb els models meteorològics, els models d'accidents i altres esdeveniments perillosos."
AI probablement s'integrarà profundament als vehicles autònoms del futur, va predir Zhou. En el futur, els cotxes i camions, els taxis i els autobusos tindran funcions com ara un sistema de canvi de carril, una suite de sensors per evitar col·lisions i una plataforma informàtica per processar informació en temps real..
"Això significa que les dades de l'accident es recolliran i s'analitzaran en temps real, s'augmentarà l'eficiència de la resposta després de l'accident i es podran reduir més problemes de seguretat", va dir.
Una àrea prometedora de la investigació actual que podria ajudar a prevenir les morts per trànsit és l'ús de la IA per detectar accidents i comportaments perillosos, va dir l'expert en seguretat viària en IA Sohaib Ahmad Khan a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
"A cada intersecció se li pot donar una puntuació de seguretat en funció de les seves puntuacions de gairebé accidents, i els recursos de la ciutat es poden dirigir a aquells que són més perillosos", va afegir. "Aquesta capacitat per mesurar quantitativament els problemes de seguretat tindrà un gran impacte en el futur."
