Clau per emportar
- Les tecnologies AI poden fer el vostre desplaçament més fàcil i segur.
- Els investigadors alemanys diuen que tenir semàfors que utilitzen tecnologia d'IA pot mantenir el trànsit més fluid.
- Algunes ciutats dels EUA ja utilitzen sistemes d'IA per controlar el trànsit.
Aviat d'un lloc a un altre podria ser més ràpid gràcies als avenços en intel·ligència artificial (IA).
Un nou estudi d'Alemanya diu que tenir semàfors que utilitzen tecnologia d'IA pot mantenir el trànsit més fluid. Forma part d'un nombre creixent d'avenços en solucions de transport basades en IA.
"Els usuaris quotidians podran planificar els seus viatges per evitar hores o llocs de trànsit intens", Bilin Aksun-Güvenç, professor del Departament d'Enginyeria Mecànica i Aeroespacial de la Universitat Estatal d'Ohio i membre de l'IEEE que estudia sistemes de transport intel·ligents, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. "Serà més fàcil trobar una plaça d'aparcament la ubicació del qual s'optimitzarà perquè estigui el més a prop possible de la destinació final de l'usuari."
Vés-hi més intel·ligent
El desplaçament d'anada i tornada a la feina pot ser un malson, ja que els cotxes avancen lentament en el trànsit de parada i marxa. Els investigadors de l'Institut Fraunhofer d'Alemanya volen canviar això amb el seu projecte "KI4LSA", que utilitza la intel·ligència artificial per permetre un canvi de llum intel·ligent i predictiu.
Els semàfors convencionals utilitzen controls basats en regles, però aquest enfocament rígid no funciona per a totes les situacions de trànsit. A més, els sensors de bucle d'inducció incrustats a la superfície de la carretera només proporcionen una impressió aproximada de la situació real del trànsit.
Els investigadors de Fraunhofer estan treballant per abordar aquests problemes utilitzant càmeres d' alta resolució i sensors de radar per capturar la situació real del trànsit amb més precisió. Els investigadors afirmen que això permet determinar amb precisió en temps real el nombre de vehicles que esperen en una cruïlla. La tecnologia també detecta la velocitat mitjana dels cotxes i els temps d'espera. Els sensors en temps real es combinen amb la intel·ligència artificial, que substitueix les regles de control rígides habituals.
"Vam utilitzar una cruïlla a Lemgo, on es realitzen les nostres proves, per construir una simulació realista i vam entrenar l'IA en infinitat d'iteracions dins d'aquest model", va dir Arthur Müller, el gerent del projecte, en el comunicat de premsa. "Abans d'executar la simulació, vam afegir el volum de trànsit mesurat durant l'hora punta al model, permetent que la IA funcioni amb dades reals. Això va donar lloc a un agent entrenat mitjançant l'aprenentatge de reforç profund: una xarxa neuronal que representa el control de la llum."
AI ja pot estar controlant el vostre desplaçament diari
És possible que AI ja controli la vostra unitat sense que ho sàpigues.
La detecció GRIDSMART de Cubic i la seva tecnologia adaptativa de control de senyals de trànsit, SynchroGreen, s'estan instal·lant als EUA. Gridsmart utilitza tecnologia de visió per ordinador en temps real i classificació de xarxes neuronals profunda per fer un seguiment i discriminar vehicles, ciclistes i vianants a mesura que s'apropen, entren i surten de les interseccions.
L'empresa afirma que el sistema millora la seguretat per a ciclistes i vianants i pot fer passar els vehicles per les interseccions de manera més eficient.
"Hi ha aplicacions equipades amb sistemes de detecció automàtica d'incidents o de detecció de vehicles aturats, així com aplicacions avançades que integren dades en directe i comentaris de fonts com ara sistemes d'informació i orientació d'aparcament o dades meteorològiques", Jeff Price, el viceversa. president de Cubic Transportation Systems, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
El benefici més important del transport dirigit per IA per als usuaris quotidians serà una major seguretat, va dir Aksun-Güvenç. El nombre d'accidents de trànsit, especialment els que involucren usuaris vulnerables de la via (vianants, ciclistes, patinets), disminuirà significativament a causa de l'augment de la connectivitat entre tots els actors de la carretera i a causa dels mètodes de mitigació de seguretat que estaran disponibles amb aquestes dades compartides i IA. mètodes.
"Aquestes tecnologies permeten als vianants amb discapacitat visual creuar els carrers de manera segura, per exemple", va afegir.
L'impacte més gran de AI pot ser eventualment per a aquells que utilitzen vehicles autònoms. La tecnologia pot ajudar amb la detecció de col·lisions, l'encaminament dinàmic i el seguiment del cotxe, va dir Yeganeh Hayeri, professor ajudant d'IA i expert en transport de l'Institut de Tecnologia de Stevens, en una entrevista per correu electrònic. Els sistemes alimentats per IA també poden ajudar amb la detecció d'excés de velocitat, el reconeixement de matrícules i la detecció de pas de llum vermella.
"D'aquí a uns quants anys, els desplaçaments diaris no només seran més segurs i ràpids, sinó que també permetran als passatgers concentrar-se en altres tasques mentre estan en ruta o fins i tot dormint", va dir Chris Hardee, cap del grup de tecnologia de programari de Lumenci. en una entrevista per correu electrònic.
Correcció 2022-07-02: S'ha actualitzat el títol de Chris Hardee al paràgraf final per reflectir correctament la seva posició actual.
