Clau per emportar
- Les empreses utilitzen cada cop més IA que explica com obté resultats.
- LinkedIn va augmentar recentment els seus ingressos per subscripció després d'utilitzar la intel·ligència artificial que va predir els clients amb risc de cancel·lar-se i va descriure com va arribar a les seves conclusions.
- La Comissió Federal de Comerç ha dit que la IA que no és explicable es podria investigar.
Una de les noves tendències més populars del programari podria ser la intel·ligència artificial (IA), que explica com aconsegueix els seus resultats.
La IA explicable està donant els seus fruits a mesura que les empreses de programari intenten fer que la IA sigui més entenedora. Recentment, LinkedIn va augmentar els seus ingressos per subscripció després d'utilitzar IA que va predir els clients amb risc de cancel·lar-se i va descriure com va arribar a les seves conclusions.
"La intel·ligència artificial explicable consisteix en poder confiar en la sortida i entendre com la màquina hi va arribar", va dir a Lifewire Travis Nixon, director general de SynerAI i cap de ciència de dades, serveis financers de Microsoft, en una entrevista per correu electrònic..
"'Com?' és una pregunta que es planteja a molts sistemes d'IA, especialment quan es prenen decisions o es produeixen sortides que no són ideals", va afegir Nixon. "Des de tractar diferents races de manera injusta fins a confondre un calb amb un futbol, hem de saber per què els sistemes d'IA produeixen els seus resultats. Un cop entenem el" com ", posiciona les empreses i els individus per respondre "què després?".
Conèixer l'IA
AI ha demostrat ser precisa i fa molts tipus de prediccions. Però sovint la IA és capaç d'explicar com va arribar a les seves conclusions.
I els reguladors s'adonen del problema d'explicació de l'IA. La Comissió Federal de Comerç ha dit que es podria investigar la IA que no és explicable. La UE està considerant l'aprovació de la Llei d'intel·ligència artificial, que inclou requisits perquè els usuaris puguin interpretar les prediccions d'IA.
Linkedin és una de les empreses que creuen que la IA explicable pot ajudar a augmentar els beneficis. Abans, els venedors de LinkedIn confiaven en els seus coneixements i passaven una gran quantitat de temps examinant les dades fora de línia per identificar quins comptes podien continuar fent negocis i quins productes podrien estar interessats durant la propera renovació del contracte. Per resoldre el problema, LinkedIn va iniciar un programa anomenat CrystalCandle que detecta tendències i ajuda els venedors.
En un altre exemple, Nixon va dir que durant la creació d'un model d'establiment de quotes per a la força de vendes d'una empresa, la seva empresa va poder incorporar IA explicable per identificar quines característiques apuntaven a una nova contractació de vendes amb èxit..
"Amb aquesta sortida, la direcció d'aquesta empresa va ser capaç de reconèixer quins venedors havien de posar en la 'via ràpida' i quins necessitaven entrenament, tot abans que sorgissin problemes importants", va afegir..
Molts usos per a una IA explicable
La intel·ligència artificial explicable s'està utilitzant actualment com a revisió intestinal per a la majoria dels científics de dades, va dir Nixon. Els investigadors executen el seu model mitjançant mètodes senzills, s'asseguren que no hi ha res completament fora de servei i després envien el model.
"Això es deu en part perquè moltes organitzacions de ciències de dades han optimitzat els seus sistemes al voltant del "temps sobre el valor" com a KPI, donant lloc a processos precipitats i models incomplets", va afegir Nixon..
Em preocupa que el retrocés dels models irresponsables pugui fer retrocedir la indústria de l'IA d'una manera seriosa.
Sovint, la gent no està convençuda dels resultats que l'IA no pot explicar. Raj Gupta, el director d'enginyeria de Cogito, va dir en un correu electrònic que la seva empresa ha enquestat els clients i ha trobat que gairebé la meitat dels consumidors (43%) tindrien una percepció més positiva d'una empresa i d'IA si les empreses fossin més explícites sobre el seu ús. de la tecnologia.
I no només les dades financeres reben un cop de mà d'una intel·ligència artificial explicable. Una àrea que es beneficia del nou enfocament són les dades d'imatge, on és fàcil indicar quines parts d'una imatge l'algorisme considera essencials i on és fàcil per a un humà saber si aquesta informació té sentit, Samantha Kleinberg, professora associada a Stevens. L'Institut de Tecnologia i un expert en IA explicable, va dir a Lifewire per correu electrònic.
"És molt més difícil fer-ho amb un EKG o amb dades de monitor de glucosa continu", va afegir Kleinberg.
Nixon va predir que la IA explicable seria la base de tots els sistemes d'IA en el futur. I sense una IA explicable, els resultats podrien ser nefasts, va dir.
"Espero que avancem en aquest front prou com per donar per feta una IA explicable en els propers anys i que mirem enrere en aquell moment avui sorpresos que algú estigués prou boig per desplegar models que no entenien., " va afegir."Si no ens trobem amb el futur d'aquesta manera, em preocupa que el retrocés dels models irresponsables pugui tornar la indústria de l'IA d'una manera seriosa."
