Clau per emportar
- La Universitat de Purdue està treballant amb els departaments de transport de diversos estats per incorporar sensors a les seves carreteres.
- Els sensors formen part d'una iniciativa més gran per millorar les carreteres existents, fent-les més intel·ligents per afrontar els reptes que planteja l'augment del trànsit i els vehicles autònoms.
- Junt amb altres innovacions com els senyals controlats per IA, les carreteres intel·ligents podrien estalviar una quantitat considerable de diners i temps, afirmen els investigadors.
Els cotxes voladors no són aquí, però les carreteres parlants podrien estar a la volta de la cantonada.
A l'últim butlletí de la Universitat de Purdue, la doctora Luna Lu, professora i directora del Centre d'Infraestructura Intel·ligent (CII) de la universitat, va argumentar que les nostres carreteres i ponts han de ser "prou intel·ligents" per evitar els seus propis danys.
"Les nostres carreteres no seran més segures si continuem arreglant sots o construint infraestructures tal com les hem anat construint", va escriure el Dr. Lu. "Hem de pensar com incorporar una transformació digital [a les nostres carreteres]."
Un per a la carretera
Dr. Lu, professor de la Lyles School of Civil Engineering de Purdue, treballa per innovar el formigó utilitzat per construir carreteres.
En una entrevista a l'Institut de Gestió d'Enginyeria (EMI), el Dr. Lu va assenyalar que al voltant del 43% de les carreteres públiques dels EUA es troben en condicions pobres o mediocres, la qual cosa fa que la gent, directa o indirectament, perdi quatre mil milions d'hores. i tres mil milions de galons de combustible cada any.
Va dir que, d'ara endavant, els mateixos materials amb què estan fetes les carreteres haurien de tenir la capacitat de comunicar-se digitalment amb els enginyers mitjançant la tecnologia incrustada sota la superfície.
Per això, el CII està treballant per desenvolupar una tecnologia que la infraestructura tradicional, com ara carreteres i ponts, podria utilitzar per interactuar amb els equips de construcció i els enginyers per minimitzar els danys i prevenir avaries.
Dr. Lu ha desenvolupat sensors que poden dir amb més precisió als enginyers quan el formigó acabat de pavimentar s'ha curat completament i està preparat per a un trànsit intens, reduint la probabilitat que el formigó desenvolupi esquerdes i necessiti reparació. El Dr. Lu creu que menys reparacions al llarg de l'any podrien estalviar milions de dòlars anuals i significar menys frenades del trànsit a causa de les obres.
"Les carreteres intel·ligents garantiran la seguretat, la mobilitat, la sostenibilitat i la seguretat dels nostres desplaçaments diaris", va dir el Dr. Lu a Lifewire en una discussió per correu electrònic."[Ajudaran a aconseguir-ho] reduint les taxes d'accidents, augmentant el volum/flux de trànsit i fent reparacions menys freqüents."
Parlant dels altres desenvolupaments relacionats al CII a l'entrevista de l'EMI, el Dr. Lu va dir que un altre aspecte de la infraestructura intel·ligent són els materials autocurables que poden arreglar petites esquerdes per si mateixos, reduint així l'impacte de la corrosió i altres problemes de durabilitat que perllonguen essencialment la freqüència de manteniment de les carreteres.
Hem de pensar com incorporar una transformació digital [a les nostres carreteres].
Jetsonian Travel
Dr. Lu ens va dir que un altre aspecte del futur de les carreteres és que connectaran millor els vehicles autònoms i els vehicles impulsats per humans amb la infraestructura subjacent..
La tecnologia, pel que fa a la mobilitat, ha avançat a un ritme impressionant en els últims anys. El Dr. Lu creu que la nostra infraestructura no es va construir per donar suport a noves tecnologies, com ara els cotxes autònoms, que representen un altre repte per a la infraestructura existent, però també una oportunitat per ampliar encara més els beneficis de les carreteres intel·ligents.
"[La intel·ligència en infraestructures] s'aconseguirà mitjançant tecnologies avançades en carreteres/ponts intel·ligents, com ara sensors integrats d'Internet de les coses (IoT), algorismes de control de trànsit guiats per IA i senyals de trànsit adaptatius, i sense carboni. materials", va dir el doctor Lu.
Això ressona amb Intel, que en el seu llibre blanc sobre tecnologia de carreteres intel·ligents va assenyalar que els gruixos de trànsit costen a l'americà mitjà gairebé cent hores al llarg de la seva vida, i uns 1.377 dòlars cada any. "La tecnologia de carreteres intel·ligents pot fer un seguiment dels vehicles i ajustar els semàfors quan s'acosten menys cotxes o cap, ajudant a prevenir el trànsit de para-xocs a para-xocs. Això podria ajudar els conductors i els passatgers a estalviar 9,4 hores cada any", va escriure Intel..
Per això, els investigadors de l'Institut Fraunhofer d'Alemanya estan treballant en el projecte "KI4LSA", que utilitza la intel·ligència artificial (IA) per permetre la commutació intel·ligent i predictiva de la llum.
A més, la detecció GRIDSMART de Cubic i la seva tecnologia adaptativa de control de senyals de trànsit, SynchroGreen, ja s'està instal·lant als Estats Units per ajudar a guiar els vehicles a través de les interseccions de manera més eficient.
A partir del maig de 2022, l'equip del Dr. Lu ha col·laborat amb el Departament de Transport d'Indiana per desplegar carreteres intel·ligents amb sensors. "No obstant això, 8 estats més realitzaran la implementació pilot de la tecnologia aquest any, inclosos CA, TX, ND, MO, CO, TN, UT i IA", ens va confirmar el Dr. Lu.
En millorar el flux de trànsit i reduir la congestió, les carreteres intel·ligents ajudaran a millorar l'eficiència energètica i reduir les emissions de gasos d'efecte hivernacle, fent-les també més beneficioses per al medi ambient.
"No necessitem reconstruir completament la infraestructura existent per fer-la més intel·ligent. La implementació de sensors és fruit de la baixa", va dir el Dr. Lu.
