Clau per emportar
- NVIDIA ha anunciat una col·laboració amb Jaguar Land Rover per dissenyar vehicles autònoms amb intel·ligència artificial.
- La tecnologia formarà part de tots els nous vehicles JLR a partir del 2025.
- NVIDIA diu que la tecnologia li permetria introduir noves característiques i funcionalitats als vehicles.
Sabem que els vehicles autònoms encara tenen un camí per recórrer, però si NVIDIA té alguna cosa a dir, aviat és possible que actualitzeu les noves funcions dels vostres cotxes autònoms per aire de la mateixa manera que actualitzeu el vostre telèfon intel·ligent.
Jaguar Land Rover (JLR) ha creat recentment una associació amb NVIDIA per desenvolupar conjuntament sistemes de conducció automatitzats i serveis definits per programari amb intel·ligència artificial per a totes les seves noves plataformes de vehicles previstes per a la producció a partir del 2025.
"Tradicionalment, un cotxe estava en el seu millor moment quan sortia del solar", va dir Danny Shapiro, vicepresident d'Automoció de NVIDIA, a Lifewire per correu electrònic. "Ara, ho estem canviant, ja que el cotxe estarà al seu nivell més bàsic el dia que rebeu el lliurament i millorarà amb el temps."
Envelliment com el vi
Shapiro va dir que els vehicles definits per programari són una extensió de l'allunyament de la indústria dels dispositius de funció fixa. Els consumidors d'avui, va dir, esperen que tot, des dels seus telèfons intel·ligents fins a televisors intel·ligents, millori amb el temps gràcies a les noves actualitzacions de programari.
Aquest enfocament definit per programari també està canviant el transport, va dir Shapiro, fent que els vehicles siguin més segurs i eficients que mai, alhora que afegeix funcions de comoditat tant per als conductors com per als passatgers.
"Creiem fermament que la propera generació de transport és autònoma, així que la nostra missió a NVIDIA és desenvolupar una tecnologia de conducció autònoma que permeti carreteres més segures, menys congestionades i mobilitat per a tothom", va dir Shapiro.
Però és més fàcil dir-ho que fer-ho. Quan NVIDIA va començar a avançar cap als vehicles autònoms (AV), va descobrir que les arquitectures de vehicles tradicionals mai no estaven dissenyades per donar suport a un enfocament de programari. La gran majoria dels vehicles utilitzaven desenes d'unitats de control electrònic (ECU) a tot el cotxe, amb cada ECU especialitzada per a una tasca determinada.
Shapiro va dir que en lloc de codificar funcions dedicades a les ECU, l'enfocament de NVIDIA per a una arquitectura moderna de vehicles es basa en la informàtica centralitzada i les piles de programari que aprofiten la intel·ligència artificial.
Aquesta arquitectura unificada, anomenada NVIDIA Drive Hyperion, permetria als fabricants d'automòbils integrar i actualitzar funcions de programari avançades durant tota la vida útil del cotxe."Igual que un telèfon mòbil, que rep actualitzacions de programari periòdiques, aquests vehicles definits per programari seran màquines actualitzables perpètuament que milloraran i milloren amb el temps."
Vehicles definits per programari
Shapiro va explicar la plataforma definida per programari NVIDIA DRIVE Hyperion com una arquitectura de sensor i informàtica completa. Està dissenyat per ser modular per permetre als fabricants d'automòbils triar i triar fàcilment els components i les funcionalitats exactes que necessiten i tenir accés a sensors certificats de radar, càmera, ultrasons i lidar.
Tota la idea darrere de l'arquitectura modular i adaptable és accelerar el temps de desenvolupament i reduir els costos, cosa que segons Shapiro ajudaria a un soci com JLR a aprofitar l'experiència de NVIDIA en lloc de començar des de zero.
Olivier Blanchard, analista principal de Creative Strategies, creu que aquest enfocament modular i adaptable ha canviat el panorama dels vehicles autònoms. En anomenar el mercat de l'automòbil com el nou camp de batalla competitiu per als fabricants de xips, Blanchard va argumentar que fa un parell d'anys, els fabricants d'automòbils tradicionals encara estaven intentant posar-se al dia amb Tesla al front dels sistemes avançats d'assistència al conductor (ADAS).
Avui, però, Blanchard creu que la carrera cap als vehicles autònoms avançats és molt més plana a la indústria de l'automòbil. Blanchard va dir que això es deu principalment a plataformes modulars com NVIDIA's Drive, que abans de la recent associació de JLR, ja havia aparegut en vehicles Mercedes, Volvo i Hyundai, i també sembla ser especialment atractiu per a les startups de vehicles elèctrics..
Malgrat els s alts en tecnologia AV, Shapiro creu que els models de cotxes heretats continuaran a les carreteres durant diverses dècades més. Fins i tot quan es tracta d'AV, el seu llançament es produirà per etapes, amb les primeres generacions predominantment amb assistència a la conducció de nivell 2+ i nivell 3. Això encara requereix que el conductor estigui alerta i sempre preparat per prendre el relleu, independentment de les capacitats del sistema de conducció.
“Al final del dia, la seguretat ha de ser la prioritat número u. Quan parlem de seguretat i vides humanes, volem assegurar-nos que no només ho estem fent bé, sinó que mai no ho estem equivocant."
