Clau per emportar
- Els nous algorismes de reconeixement facial són gairebé 100% precisos per identificar cares emmascarades.
- Aquesta tecnologia es podria utilitzar per "desemmascarar" els manifestants.
- La policia ja abusa del reconeixement facial i l'utilitza per a la vigilància massiva.
És possible que el desbloqueig facial del vostre telèfon finalment pugui funcionar mentre porteu una màscara, just a temps per al final de la pandèmia (i potser no és tan bo per als manifestants).
Els investigadors han descobert que els algorismes de reconeixement facial han millorat molt per treballar només amb la part superior de la cara, gràcies als desenvolupadors que han ajustat els seus algorismes. Aquesta és una gran notícia per als usuaris de telèfons, però una mala notícia per a la privadesa, i fins i tot la seguretat, en algunes parts del món.
"Les dades de reconeixement facial poden ser propenses a errors, cosa que pot implicar persones per delictes que no han comès", escriu la Electronic Frontier Foundation (EFF). "El programari de reconeixement facial és especialment dolent per reconèixer els afroamericans i altres minories ètniques, dones i joves, sovint els identifica incorrectament o no els identifica, afecta de manera dispar a determinats grups."
Millor reconeixement
Un estudi de l'Institut Nacional d'Estàndards i Tecnologia (NIST) va analitzar 65 algorismes de reconeixement facial proporcionats després de mitjans de març de 2020. A continuació, va comparar la seva eficàcia afegint màscares a les cares digitalment i fent proves abans i després. Per dur a terme les proves, el NIST va utilitzar fotografies dels passos fronterers i fotos dels sol·licitants dels beneficis d'immigració.
El resultat? Els algorismes estan millorant. "Tot i que alguns algorismes previs a la pandèmia encara es mantenen dins dels més precisos a les fotos emmascarades, alguns desenvolupadors han enviat algorismes després de la pandèmia que mostren una precisió significativament millorada i ara es troben entre els més precisos de la nostra prova", afirma l'informe.
Els millors algorismes van aconseguir identificar correctament gairebé totes les persones (una taxa de fracàs de només un 0,3% per als portadors de màscares). Amb màscares d' alta cobertura, la taxa de fracàs va augmentar fins al 5%. Encara millor, aquests algorismes acceptaven falsament "no més d'1 de cada 100.000 impostors".
Executar el reconeixement facial en un munt de fotos, fins i tot les fotos complicades i mal capturades de creuament de fronteres, és diferent dels mapes facials en 3D generats pels sistemes de desbloqueig facial del telèfon, però tot i així. Aquesta és una gran millora respecte a la prova anterior feta pel NIST.
Alguns desenvolupadors han enviat algorismes després de la pandèmia que mostren una precisió significativament millorada.
Bones notícies, males notícies
És evident que aquesta és una bona notícia per als usuaris de telèfons. Face ID a l'iPhone és una mena de responsabilitat en temps de COVID. Si voleu utilitzar el vostre iPhone per fer pagaments sense contacte mitjançant Apple Pay, primer heu de desbloquejar l'iPhone (introduint la vostra contrasenya), activar Apple Pay i autenticar-vos una vegada més. Amb una millor precisió, es facilita l'accés a les teves dades protegides.
Però aquesta millora en el reconeixement de cares emmascarades també té els seus inconvenients. Els manifestants sovint porten màscares ara, en part perquè les forces de l'ordre fan vídeos i fotografies de protestes i manifestacions i utilitzen el reconeixement facial per identificar els participants (a més, bé, les màscares eviten la propagació de COVID). Al Regne Unit, famós per la seva vigilància de CCTV general, la policia metropolitana de Londres està desplegant càmeres de reconeixement facial en directe.
Les manifestacions són una forma legítima de protesta i reconeguda com a tal als països democràtics. No obstant això, la policia de B altimore va utilitzar una empresa privada de reconeixement facial per identificar ciutadans amb ordres de detenció pendents durant les protestes de fa uns quants anys.
Fins i tot quan el reconeixement facial es desplega en públic amb una aparença de conveniència, les forces de l'ordre no poden evitar olorar. L'any 2017, un torneig de golf de Califòrnia va utilitzar càmeres per escanejar els assistents i seleccionar els VIP per accedir a les zones restringides. Les càmeres "han eliminat els llargs temps d'espera identificant amb precisió els membres dels mitjans de comunicació i el personal del torneig tots , mentre vigilaven persones conegudes d'interès per a les forces de l'ordre mitjançant la cerca en bases de dades estatals, locals i nacionals, mantenint allunyades les amenaces potencials. alertant les autoritats corresponents", escriu Diamond Leung de Sport Techie [èmfasi afegit].
En l'actualitat, la Xina utilitza un sistema de reconeixement facial de la companyia xinesa de telefonia mòbil Huawei per rastrejar i espiar els musulmans uigurs. Això inclou una funció d'"Alerta uigur" que identifica les persones per ètnia i les indica a la policia. Arran de les protestes de Black Lives Matter, és fàcil imaginar-se que algunes forces policials nord-americanes desplegaven una tecnologia tan orientada ètnicament.
No pots tenir-ho de les dues maneres
Som molt conscients de l'antic compromís entre seguretat i comoditat. És convenient no tenir contrasenya o utilitzar el nom del vostre gos. Però és més segur utilitzar una frase de contrasenya única, complexa (i difícil de recordar).
La biometria ja és problemàtica per a la identificació general. És fàcil obtenir un número de targeta de crèdit nou si us roben, per exemple. Però si les teves empremtes dactilars estan compromeses, estàs fotut. I almenys les empremtes dactilars són fàcils de controlar. Pots portar guants o simplement no tocar res. La teva cara és allà fora en públic, qualsevol persona pot gravar-la. I ara, fins i tot portar una màscara no ajudarà.
Com a mínim no heu de treure una targeta de crèdit per pagar els vostres queviures.
