Clau per emportar
- Spotify Enhance inclou cançons noves a les teves llistes de reproducció casolanes.
- Els algorismes de recomanacions només ofereixen més del mateix.
-
Els DJ humans us poden ajudar a descobrir música nova.
Spotify ara pot "millorar" les teves llistes de reproducció fetes a casa, de la mateixa manera que els ordinadors dels programes de televisió poden millorar i ampliar de manera màgica les fotos borroses.
Els serveis de reproducció de música són perfectes: pots escoltar qualsevol cosa, en qualsevol moment. Les llistes de reproducció i la curació d'IA són bones maneres de trobar música, però són limitades, perquè no estan pensades per oferir-te res de nou.
"Hi ha un element clau que els serveis de reproducció de música semblen descuidar, i aquest seria un mètode per escollir música que d' altra manera no podríeu escoltar", va dir l'escriptor, cineasta i fanàtic de la música Daniel Hess a Lifewire per correu electrònic..
"El problema amb la curació basada en IA és que sempre s'adaptarà al que estàs escoltant actualment. No desafia les teves preferències musicals ni intenta ajudar-te a descobrir res nou. Fins i tot la secció Discover Weekly de Spotify requereix informació de les teves llistes de reproducció."
Ordinador: millora
Spotify's Enhance té un aspecte fantàstic. Agafeu una de les vostres llistes de reproducció existents, toqueu l'opció Millora i afegirà cançons addicionals, teixint-les entre les vostres pròpies seleccions. Pots suprimir-los en qualsevol moment i la teva llista de reproducció original no es modifica, només es millora.
És realment una gran idea i hauria de funcionar bé. Després de tot, quina millor manera de crear una selecció limitada basada en IA que una llista de reproducció seleccionada personalment, amb totes les cançons seleccionades per tu?
Però tot i així, acabes rebent més del mateix. En el cas de millorar i ampliar una llista de reproducció existent, més del mateix és el que voleu. Però, com descobreixes alguna cosa nova?
Ràdio
Vam trobar música nova a la ràdio. Oblida't de la ràdio comercial dels EUA que produeix els mateixos èxits de dècades, any rere any. Del que estem parlant són emissores independents, estacions pirates i altres espectacles dirigits per entusiastes.
Els lectors del Regne Unit d'una certa edat recordaran John Peel, l'excèntric amb un gust musical assassí que va presentar un programa de ràdio de la BBC One durant gairebé quatre dècades. És difícil exagerar la influència que Peel va tenir en una generació d'oients, creuant gèneres i de vegades fins i tot reproduint un soroll gairebé inescoltable.
"Seria molt útil afegir elements humans al servei. Tenir algú que pogués escollir artistes nous i emergents, o simplement donar-te alguna cosa fora del normal", diu Hess."Això és el que sempre va fer genial la ràdio, el fet que no tot el que tocaven era del teu gust. De vegades, portaria a un canvi d'estació, però moltes vegades és així com descobreixes el teu proper artista favorit."
Com ho fem avui? Podem seguir les seleccions diàries de blocs de Bandcamp, que són tan eclèctiques com les de Peel. Podem seguir fòrums i influencers, o sintonitzar Dandelion Radio, però aquest és el domini dels fanàtics de la música hardcore. Serveis com Apple Music i Spotify no haurien de fer-ho?
Una opció seria fer alguna cosa com el programa de ràdio Apple One d'Apple, només amb gustos menys populars. Comissariat per humans i destacant deliberadament nous artistes, no només promocionant els mateixos actes antics. Integrar-ho als serveis de reproducció en temps real és perfecte, perquè només podeu afegir aquests artistes a la vostra biblioteca amb un toc.
Millor IA
Tenim llistes de reproducció en comptes d'una graella d'àlbums, però la reproducció pot ser molt més. Com podrien les aplicacions triar millor cançons en el futur? Algunes de les idees són força salvatges.
"Per posar un exemple d'això, imagineu-vos un aparell portàtil que mesura la vostra freqüència cardíaca, els nivells d'endorfines, altres hormones i possiblement més coses com les ones cerebrals per determinar el vostre estat d'ànim i estat físic actual, per després recomanar música que et farà sentir el millor en el moment actual, basat en el gènere, el ritme, la freqüència i la lletra de la cançó amb intel·ligència artificial ", va dir Aleks Brzoska, fundador de la plataforma de reproducció de música Tunezeal, a Lifewire per correu electrònic.
Seria molt útil afegir elements humans al servei.
A les aplicacions existents es poden trobar altres possibilitats. L'aplicació de música Àlbums et permet aprofundir en la teva col·lecció tocant els artistes, productors i enginyers que han treballat en les cançons, una mena de Viquipèdia escoltable.
Però potser no és tan dolent després de tot. "En realitat, no estic d'acord amb la premissa que les plataformes de streaming són només col·leccions de música gegants. De fet, crec que les plataformes de streaming fan una feina bastant bona amb les recomanacions musicals", va dir el fundador de la discogràfica Matt Benn a Lifewire per correu electrònic.
"Les plataformes de reproducció en temps real no són perfectes, però cada dia es descobreix més música nova que mai. Sembla que les recomanacions són cada cop més personals i personalitzades."
