Clau per emportar
- Spotify Mixes crea automàticament llistes de reproducció basades en gènere, artista o dècada.
- Les llistes de reproducció creades per humans són millors per respondre a l'estat d'ànim i portar-te fora de la teva zona de confort.
- Les llistes de reproducció algorítmiques són bones per descobrir música nova.
Les noves barreges de Spotify de Spotify són llistes de reproducció generades automàticament amb l'objectiu de substituir completament els teus amics.
Spotify Mixes barreja les teves cançons que ja t'agraden amb cançons noves que l'algoritme creu que t'agradaran. Aquestes són només versions més específiques del Daily Mix de Spotify i poden ajudar la gent a descobrir música nova. Però els algorismes poden tenir l'esperança de competir amb llistes de reproducció seleccionades personalment i mixtapes seleccionades per humans?
"La curació de música amb intel·ligència artificial serà mai tan bona com les llistes de reproducció fetes per humans?" el músic i artista de gravació, el Rav, va preguntar a Lifewire per correu electrònic.
"Sincerament, crec que un obligarà l' altre a centrar-se en les seves competències bàsiques. L'IA només et pot suggerir música nova que sembli com una cosa que ja has escoltat, [però] si és una llista de reproducció d'algú que tu saps, és gairebé com si estiguessis fent una ullada a ells, el seu gust, estat d'ànim i estat d'ànim també."
Llistes de reproducció personalitzades
Les llistes de reproducció personalitzades no són noves. L'any 2008, iTunes va presentar Genius, una funció per generar automàticament llistes de reproducció des de la vostra pròpia biblioteca. El 2014, Apple va comprar Beats, que es va convertir en el servei de streaming d'Apple Music.
Una de les característiques de Beats eren les llistes de reproducció seleccionades per humans. Apple Music ara ofereix diverses llistes de reproducció personalitzades actualitzades setmanalment.
Les barreges Spotify afegeixen una barreja d'artistes, una barreja de gèneres i una barreja de dècades a la barreja diària existent. Utilitzen els vostres preferits existents, en funció dels vostres hàbits d'escolta, inclosos els gèneres, els artistes i les dècades més escoltats. Després afegeixen cançons que els algorismes creuen que us agradaran. La llista s'actualitza sovint, mantenint les coses actualitzades.
Discovery
Un dels millors usos de les llistes de reproducció automàtiques és el descobriment.
"Aquestes llistes de reproducció automàtiques són realment molt útils per a algú com jo a qui li encanta descobrir música nova", va dir Arigbabu Abayomi, director general de l'empresa de consultoria de plans de negocis a Lifewire per correu electrònic. "Aquestes mescles de Spotify són una manera fantàstica d'escoltar tipus de música similars que escoltes a la teva vida diària."
Rahil Chaudhary, oculista i fanàtic de la música, hi està d'acord. "Per a aquells que gaudeixen d'explorar i odien esforçar-se a buscar cançons, aquestes llistes de reproducció són un salvador", va dir a Lifewire per correu electrònic.
Les llistes de reproducció humanes són les que t'obliguen a presentar-te a nous artistes fora de la teva zona de confort."
És possible que un algorisme de programació automàtica no sigui capaç de crear una cinta mixta que us faci riure i després plorar, però la seva naturalesa metòdica us pot ajudar a trobar cançons i artistes dels quals mai no heu sentit parlar.
Li manca aquest toc personal
L'inconvenient d'una barreja automàtica és que no et pot conèixer.
"Probablement una llista de reproducció de Spotify o d'Apple Music no coincidirà mai amb la mixtape que us va donar el vostre millor amic o la vostra parella", va dir l'especialista en adquisició de clients Shaun Price a Lifewire per correu electrònic, "[Els algorismes] no entenen aquestes petites idiosincràsies de nostàlgia i associacions de memòria que fan que algunes llistes de reproducció siguin realment genials."
Ja sigui en cinta, CD, unitat de memòria o fetes a Spotify o Apple Music, les mixtapes són personals fins al punt que potser mai no es podran copiar amb algorismes.
A més, el que vols escoltar ara mateix no només depèn dels teus gustos o dels teus hàbits d'escolta anteriors. Depèn del teu estat d'ànim.
"[Els algorismes] no saben el que estàs passant en aquest moment i les emocions que tens", va dir Sander Tamm, fundador i CEO d'E-Student, a Lifewire per correu electrònic, "tots dos tenen un gran poder predir què vols escoltar."
Les mescles algorítmiques també estan dissenyades per oferir música que creuen que els agradarà. D' altra banda, és més probable que les llistes de reproducció creades per humans desafiin aquests gustos o et sorprenguin amb alguna cosa que mai no hauries provat d'una altra manera.
"Les llistes de reproducció humanes són les que t'obliguen a presentar-te a nous artistes fora de la teva zona de confort", diu theRave.
Com la ràdio
Al final, ens agraden les llistes de reproducció per diferents motius. De vegades som massa mandrosos per triar alguna cosa per escoltar. Altres vegades volem trobar alguna cosa nova.
Avui, les mescles de Spotify són l'opció còmoda i fàcil. Però hi ha alternatives. Un és allà mateix a Spotify o Apple Music. La gent habitual pot crear i compartir llistes de reproducció, tot i que trobar-les no sempre és fàcil.
Una altra opció fantàstica és el bloc de Bandcamp, que recull música nova i destaca gèneres, artistes individuals i molt més. És un dels millors recursos d'Internet i està ple de música fantàstica, així com d'informació fantàstica sobre els artistes.
Les barreges de Spotify tenen un aspecte fantàstic, però un petit esforç addicional per buscar música pot donar els seus fruits. I Bandcamp val molt la pena.
