Clau per emportar
- Els investigadors estan utilitzant la IA per avançar en la investigació de la fusió.
- Una empresa està utilitzant l'IA de Google per controlar els seus experiments de fusió.
- AI també està impulsant els avenços en medicina, inclosa la detecció del càncer.
L'energia de fusió pràctica pot estar més a prop de la realitat gràcies als avenços en intel·ligència artificial (IA), diuen els experts.
Una empresa nord-americana afirma que està accelerant el camí cap a l'energia de fusió mitjançant l'aprenentatge automàtic. TAE Technologies ha retallat les tasques d'informàtica que abans trigaven mesos a poques hores utilitzant IA. És una de les moltes empreses que utilitzen IA per ajudar amb la investigació.
"El que encara no sabem sobre la fusió, per exemple, com aconseguir i mantenir condicions estables de fusió, s'amaga a les dades", Diogo Ferreira, professor de Sistemes d'Informació a la Universitat de Lisboa a Portugal, qui estudia l'aplicació de la IA a la investigació de la fusió va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
"Recordeu que una màquina de fusió és un experiment científic complex, però una cosa és segura: totes aquestes màquines tenen desenes, si no centenars, de sistemes de diagnòstic connectats", va afegir. "Això vol dir que un sol experiment, que dura només uns segons, pot generar una quantitat de dades de l'ordre de 10 a 100 gigabytes."
Star Power
La fusió pràctica és una forma de generació d'energia que crea electricitat mitjançant la calor de les reaccions de fusió nuclear. És el mateix tipus de reacció que impulsa les estrelles.
Després de dècades de lent progrés, la investigació sobre la fusió s'està escalfant. Els científics van anunciar recentment que havien generat el pols d'energia sostingut més alt mai creat per la fusió d'àtoms, més que duplicant el seu propi registre dels experiments realitzats el 1997.
TAE Systems espera que la IA pugui ajudar a superar les barreres tècniques. L'empresa utilitza un cilindre de fusió de 100 peus de llarg, anomenat Norman, per a experiments. L'IA de Google s'està utilitzant per examinar les grans quantitats de dades generades durant la investigació.
"Amb la nostra assistència utilitzant l'optimització de màquines i la ciència de dades, TAE va aconseguir els seus principals objectius per a Norman, cosa que ens acosta un pas més a l'objectiu de la fusió d'equilibri", va escriure Ted B altz, enginyer de programari sènior de Google Research. al lloc web de l'empresa. "La màquina manté un plasma estable a 30 milions de Kelvin durant 30 mil·lisegons, que és l'extensió de la potència disponible per als seus sistemes. Han completat un disseny per a una màquina encara més potent, que esperen que demostri les condicions necessàries per a la fusió d'equilibri abans. el final de la dècada."
L'aprenentatge automàtic és necessari per analitzar experiments per descobrir les tendències que regeixen el comportament dels plasmes de fusió, va dir Ferreira. A més, els investigadors necessiten enfocaments sofisticats per experimentar el control més enllà de les alarmes i activadors codificats que utilitzen actualment.
"Actualment, utilitzem sistemes de control primitius que toquen els frens al primer signe de problema", va dir Ferreira. "Necessitem tècniques d'IA per conduir-nos amb seguretat a través de les complexitats d'operar una màquina de fusió de manera fiable per generar una producció neta d'energia."
AI al rescat
La investigació mèdica és una altra àrea on s'utilitza la IA. La IA és un complement útil per al treball dels científics humans perquè les màquines i els humans són bons en les diferents tasques necessàries en la investigació, va dir a Lifewire per correu electrònic Sungwon Lim, director general d'Imprimed Inc., una eina predictiva de detecció de càncer basada en IA.
"Allà on els humans són capaços de trobar solucions creatives i innovacions, les màquines poden analitzar grans quantitats de dades de manera ràpida i precisa", va dir. "La IA també pot fer el tipus de tasques repetitives i tedioses que poden fer que els investigadors humans es cansin i cometin errors. Això fa que la IA sigui una eina ideal per a la investigació en què els patrons s'han de trobar ràpidament en conjunts de dades molt grans."
Un estudi recent d'investigadors de la Universitat d'Illinois publicat al Journal of Critical Reviews in Oncology va demostrar que actualment l'aprenentatge automàtic rivalitza, i en alguns casos supera, amb els metges formats en diagnòstic i predicció de resultats en càncer de bufeta..
"El paper crític de la IA en el diagnòstic precoç del càncer no es pot exagerar perquè cada any milions de casos de càncer queden sense diagnosticar fins a les etapes últimes de la mal altia on les opcions terapèutiques es tornen extremadament limitades o inexistents", Soheila Borhani, una de l'autor del document ho va dir a Lifewire en un correu electrònic.
