Com la IA de Facebook podria ajudar els usuaris de les xarxes socials

Taula de continguts:

Com la IA de Facebook podria ajudar els usuaris de les xarxes socials
Com la IA de Facebook podria ajudar els usuaris de les xarxes socials
Anonim

Clau per emportar

  • Facebook ha creat una tecnologia d'IA que pot "veure" les fotos que està mirant a Instagram.
  • Aquest projecte d'IA utilitza dades en brut per permetre que el model s'entreni a mesura que veu més imatges.
  • Els experts diuen que aquest tipus d'IA podria beneficiar els usuaris amb discapacitat visual a les xarxes socials i detectar imatges o vídeos nocius millor que un moderador humà.
Image
Image

Facebook s'ha endinsat en el món de la intel·ligència artificial creant la seva pròpia tecnologia, però els experts diuen que podria beneficiar tant als usuaris com a l'empresa.

El nou projecte d'IA, que Facebook anomena SEER, va poder veure i reconèixer més de mil milions d'imatges públiques a Instagram. Tot i que actualment SEER només és un projecte de recerca, hi ha molts usos aplicables per a aquest tipus d'IA a les xarxes socials, des de l'accessibilitat fins a la moderació del contingut.

"Facebook podria utilitzar aquest model per crear productes orientats a l'usuari basats en IA per a casos d'ús", va escriure Matt Moore, vicepresident de gestió de productes de Zype, en un correu electrònic a Lifewire.

La tecnologia SEER

Facebook va dir que SEER (que prové de Self-Supervised) va ser capaç de superar els models d'IA existents en una prova de reconeixement d'objectes. Segons l'empresa de xarxes socials, SEER va aconseguir un 84,2% de precisió en les proves d'imatge.

Facebook va dir que es centra en una mena de tecnologia d'IA que pot aprendre de manera independent, sense l'ajuda d'un algorisme.

"El futur de la IA està en la creació de sistemes que puguin aprendre directament de qualsevol informació que se'ls proporcionin, ja sigui text, imatges o un altre tipus de dades, sense dependre de conjunts de dades acuradament seleccionats i etiquetats per ensenyar-los. com reconèixer objectes en una foto, interpretar un bloc de text o realitzar qualsevol de les innombrables altres tasques que li demanem", van escriure els investigadors de Facebook a la publicació del blog.

Utilitzar les teves fotos i les teves dades per crear un millor programari és una de les millors coses que Facebook pot fer amb les teves dades.

Moore va explicar com es diferencia SEER de la tecnologia d'IA a la qual estem acostumats.

"El principal diferenciador d'aquest nou model SEER és que Facebook està utilitzant un volum molt gran de dades en brut i deixa que el model s'entreni, en lloc de seleccionar manualment models amb conjunts de dades limitats", va dir Moore..

Va afegir que l'ús d'un conjunt de dades en brut podria donar prediccions de reconeixement més precises en el món real. "Els conjunts de dades en brut també poden ajudar a reduir els biaixos integrats en els models de reconeixement basats en conjunts de dades limitats", va afegir Moore.

Com es pot utilitzar SEER

Per ara, SEER és només un projecte de recerca. Tot i així, els experts diuen que el desenvolupament de SEER podria obrir el camí cap a models de visió per ordinador més versàtils, precisos i adaptables, alhora que ofereix millors eines de cerca i accessibilitat als usuaris de les xarxes socials.

Una eina, en particular, que podria beneficiar-se molt d'aquesta tecnologia és el text generat per descriure imatges a persones amb discapacitat visual.

"El text alternatiu és un camp de les metadades d'una imatge que n'explica el contingut: 'Un cos parat en un camp amb un elefant' o 'un gos en un vaixell'", va escriure Will Cannon, director general de Signaturely., en un correu electrònic a Lifewire.

"El sistema millorat hauria de ser una festa per als usuaris amb danys visuals i us pot ajudar a trobar les vostres imatges més ràpidament en el futur."

Altres aplicacions útils per a aquesta tecnologia podrien incloure una millor categorització automàtica dels articles venuts a Facebook Marketplace i sistemes més precisos per identificar imatges nocives.

Image
Image

"L'IA de Facebook podria identificar i eliminar automàticament contingut de vídeo sensible que infringeixi els termes del servei de la plataforma, creant una comunitat més saludable", va afegir Moore.

Tot i que Facebook anteriorment ha estat en el seient candent per utilitzar la seva tecnologia de reconeixement facial sense el consentiment d'alguns dels seus usuaris (específicament en la seva funció d'etiquetatge de fotos), els experts diuen que aquesta IA representa poca o cap amenaça per al vostre privadesa.

"Amb el poder que té aquest model, Facebook ha creat una biblioteca de codi obert perquè el públic la inspeccioni, però les dades d'imatge dels usuaris d'Instagram que s'utilitzen per alimentar l'IA no es revelaran al públic", va escriure David Clark., advocat de The Clark Law Office, en un correu electrònic a Lifewire.

"Això preserva l'ús de les dades dels usuaris per beneficiar només els projectes totalment sancionats per l'empresa."

Clark va afegir que, en última instància, quan us registreu a Facebook i Instagram, permeteu que les imatges que pengeu estiguin sota l'autoritat de l'empresa. En el gran esquema de les coses, utilitzar les vostres fotos i dades per crear un millor programari és una de les millors coses que Facebook pot fer amb les vostres dades, va dir.

"Aquest projecte només significa que s'obre un mar de bases de dades d'imatges a la comunitat de visió per ordinador més gran per avançar en desenvolupaments que donaran lloc a millors programes i programes", va dir Clark.

Recomanat: