El codificador d'IA de DeepMind encara no substituirà els humans

Taula de continguts:

El codificador d'IA de DeepMind encara no substituirà els humans
El codificador d'IA de DeepMind encara no substituirà els humans
Anonim

Clau per emportar

  • El motor de codificació d'IA de DeepMind és tan bo com un programador humà mitjà.
  • El motor AlphaCode ofereix solucions creatives als problemes de codificació.
  • AI podria ser millor quan augmenta el treball humà en lloc de substituir-lo.

Image
Image

La companyia de recerca DeepMind diu que els motors de codificació d'IA poden escriure programes tant com un humà. Arriben finalment els robots a les feines de desenvolupadors de programari?

Quan DeepMind va posar el seu motor AlphaCode a treballar en reptes de codificació dissenyats per provar humans, va acabar entre el 54% superior, fent-lo tan bo com un humà mitjà. Pot semblar que està llest per ser desplegat per a ús en directe. Podríeu disparar la pitjor meitat dels vostres codificadors humans i després substituir-los per robots de codificació d'IA, oi? Encara no.

"Amb les empreses d'IA, els escriptors es necessiten més que mai. El veritable benefici dels escriptors d'IA és que proporcionen investigacions i eines que [acceleren] el procés del que ha d'anar al contingut. Imagino que la IA Els motors de codificació faran el mateix amb els programadors. Els farà més eficients, facilitant el desenvolupament d'una estructura per a les seves aplicacions i accelerant el procés de codificació ", John Cass, cofundador de l'empresa d'IA. AIContentGen, va dir a Lifewire per correu electrònic.

Suport, no substituir

La promesa de la IA és que pot substituir els humans en tasques domèstiques o suplantar els humans en feines cares. Però a la pràctica, encara no hi som. Si alguna vegada has utilitzat aplicacions d'IA per editar les teves fotos, per exemple, sabràs que encara queda molta neteja per fer un cop finalitzada l'eina. Com a mínim, l'ésser humà es redueix a fer clic en un botó per passar per les opcions creades per IA i després escollir-ne les millors.

En el cas del motor AlphaCode de DeepMinds, la seva IA està entrenada per afrontar els reptes de codificació. Els exemples que es proporcionen a la pàgina del projecte AlphaCode són trobar maneres òptimes d'organitzar carreteres i edificis o trobar estratègies per guanyar jocs de taula. Pot ser que no siguin útils al lloc de treball, però la IA de DeepMind mostrava un tret important: la creativitat.

"Puc dir amb seguretat que els resultats d'AlphaCode van superar les meves expectatives", va dir Mike Mirzayanov, fundador de Codeforces, un lloc que organitza concursos de codificació, al blog Deep Mind. "Era escèptic perquè fins i tot en problemes competitius simples, sovint es requereix no només implementar l'algorisme sinó també, i aquesta és la part més difícil, inventar-lo."

Image
Image

L'escenari més probable, per començar, almenys, és que els programadors humans utilitzin eines d'IA per ajudar-los a treballar. I altres empreses, com Microsoft per exemple, estan treballant en eines d'IA per ajudar els programadors a treballar més ràpidament fent gran part de la feina ocupada per ells.

En certa manera, tots estem acostumats a utilitzar eines d'IA cada dia i sabem els inconvenients i les frustracions que comporten. La correcció automàtica, per exemple, hauria de fer que l'escriptura sigui més ràpida amb els teclats de pantalla petits, però a la pràctica, acabeu canviant el vostre estil d'escriptura per activar millor els suggeriments de correcció automàtica.

Llavors, els codificadors humans seran realment substituïts per IA? Poc probable.

"Els codificadors encara estaran al seient del conductor, ja que els escriptors estan amb els redactors de contingut d'IA", diu Cass. "D'alguna manera, les noves eines d'escriptura d'IA suposen encara més seguretat laboral per als escriptors perquè tindran l'experiència sobre com utilitzar i treure el màxim profit de les eines més sofisticades en el futur previsible."

Art Official Intelligence

Hi ha algunes maneres de veure l'IA en activitats creatives. Un és que elimina el gruixut i permet que l'ésser humà se centri més en els aspectes creatius. L'humà es converteix més en un director de cinema que en el guionista de l'actor. Podem fer un pas enrere i veure tot el projecte des d'un nivell superior, sense preocupar-nos pels detalls més importants necessaris per assolir les nostres visions.

"Els farà més eficients i els serà més fàcil començar a desenvolupar una estructura per a les seves aplicacions…"

A l' altre extrem, la creativitat de l'IA continua sent creativitat algorítmica. Inventarà solucions, escriurà novel·les o filtrarà les nostres fotografies, però potser no d'una manera que ressoni amb altres humans com ho pot fer l'art.

Entre aquests extrems hi ha artistes com Brian Eno, que deixa que la música pròpia creada amb IA s'executi en segon pla mentre és a l'estudi. Quan alguna cosa li crida l'orella, la guarda per a un ús posterior.

Les creacions d'IA poden inspirar els humans en direccions que normalment no anem. O la intel·ligència artificial pot dictar com treballem, de manera que acabem com a mainaderes domèstiques de les màquines. Com qualsevol eina, doncs, és com l'utilitzem el que compta.

Recomanat: