Clau per emportar
- Les noves tecnologies podrien conduir a ordinadors que entenguin millor la parla humana.
- Microsoft i NVIDIA van anunciar recentment un nou mètode basat en IA per interpretar el llenguatge.
- La informàtica quàntica podria ser una altra manera d'avançar en el camp del processament del llenguatge.
Hi ha molts aparells intel·ligents per donar ordres en aquests dies, però encara estem molt lluny dels ordinadors que entenen la parla de la conversa.
Microsoft i NVIDIA van anunciar recentment un nou mètode basat en IA per interpretar la parla que podria transformar la manera de xatejar amb els nostres aparells electrònics. Forma part d'un moviment creixent que canvia la manera com els ordinadors entenen la parla, també anomenat processament del llenguatge natural (NLP).
"Els models que impulsen la PNL són cada cop més grans i avançats i s'apropen a la comprensió humana", va dir l'expert en IA Hamish Ogilvy a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
"Un dels grans avenços és que la PNL va més enllà de les simples paraules clau. És possible que avui estigueu acostumats a escriure o pronunciar una o dues paraules clau per obtenir resultats de cerca, però els nous models de processament del llenguatge natural utilitzen el context per oferir resultats més rics.."
Bots de xat
NVIDIA i Microsoft s'han unit per crear el model de generació de llenguatge natural Megatron-Turing (MTNLG), que el duo afirma que és el "model de llenguatge de transformador monolític més potent entrenat fins ara". El model d'IA funciona amb superordinadors.
Però els investigadors van descobrir que el model MTNLG va recollir els biaixos humans a mesura que es va pentinar a través de muntanyes de mostres de parla humana.
"Tot i que els models lingüístics gegants estan avançant en l'estat de l'art en la generació del llenguatge, també pateixen problemes com el biaix i la toxicitat", van escriure els investigadors en una publicació al bloc. "Les nostres observacions amb MT-NLG són que el model recull estereotips i biaixos de les dades sobre les quals s'entrena."
Els ordinadors que entenguin millor la parla no només milloraran els altaveus intel·ligents com Alexa, afirma Ogilvy. Els llocs web de cerques basades en text com Amazon també entendran millor les consultes que s'escriuen.
"Google ha tingut el lideratge evident aquí, però la tecnologia PNL estarà a tot arreu", va dir Ogilvy. "Per a les cerques basades en text i veu, els usuaris poden ser més descriptius perquè la NLP entén més que només el text; entén el context del que esteu buscant per obtenir millors resultats."
Xats quàntics?
La informàtica quàntica podria ser una manera d'avançar en el camp de la PNL. Dimecres, l'empresa Cambridge Quantum va anunciar lambeq, que segons diu és el primer conjunt d'eines quàntiques per a PNL.
…La PNL entén més que només el text; entén el context del que estàs buscant per obtenir millors resultats.
La companyia diu que l'eina permet la traducció de frases en llenguatges naturals mitjançant circuits quàntics executats en ordinadors quàntics. La computació quàntica és un tipus de càlcul que utilitza les propietats inusuals dels estats quàntics, com ara la superposició, la interferència i l'entrellat, per realitzar càlculs.
"La manera en què els ordinadors quàntics gestionen la PNL és molt diferent de les màquines clàssiques. De fet, la PNL és 'nativa quàntica'", va dir Bob Coecke, científic en cap de Cambridge Quantum, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. "Això es deu a un descobriment que vam fer fa uns anys, que la gramàtica que regeix les frases i el significat pren una estructura molt similar a les matemàtiques utilitzades per programar ordinadors quàntics."
Coecke va dir que la PNL quàntica podria conduir a millors assistents de veu i eines de traducció.
Un altre enfocament prometedor per millorar el reconeixement de veu, anomenat Zac Liu, científic de dades de l'empresa Hypergiant, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. "En resum, quan els científics de dades milloren les dades de PNL, gairebé garanteix que tindran un millor model de PNL i una millor capacitat de PNL."
El següent pas és integrar models de visió per ordinador amb PNL, com ara entrenar un model d'IA per veure vídeos i produir un resum de text d'aquest vídeo, va dir Liu.
"L'aplicació d'aquest avenç podria ser il·limitada, des de l'assistència sanitària, la lectura de pel·lícules radiològiques i el diagnòstic preliminar, fins al disseny de cases, roba, joies o articles similars", va afegir. "El client podria explicar els requisits verbalment o per escrit, i aquesta descripció es pot convertir automàticament en imatges o vídeos per a una millor visualització."
