Clau per emportar
- Els investigadors estan utilitzant la IA per reduir la sobrepesca a la conca del Nil d'Àfrica.
- El projecte forma part d'un esforç més gran per aprofitar la IA per millorar la sostenibilitat en una àmplia gamma d'indústries.
-
Però un expert diu que la quantitat d'energia i altres recursos necessaris per implementar el maquinari i el programari d'IA podria plantejar els seus propis problemes.
La intel·ligència artificial (IA) està ajudant a prevenir la sobrepesca en un intent de protegir l'oferta mundial d'espècies marines comestibles que cada cop disminueix.
Un nou projecte utilitza IA per millorar la identificació i el mesurament d'espècies de peixos a la conca del Nil d'Àfrica. El programari pot ajudar els científics a entendre la densitat de població de peixos més ràpidament que els observadors humans. Forma part d'un esforç més gran per aprofitar la IA per millorar la sostenibilitat en una àmplia gamma d'indústries.
"El més prometedor de la IA és que ara ens permet fer tasques que requereixen molt de temps o d'una complexitat impossible mitjançant mètodes tradicionals, amb una velocitat i una eficiència considerablement superiors", Andrew Dunckelman, cap d'impacte i coneixements de Google.org, el braç benèfic del gegant de la cerca, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
Alguna cosa de peix
L'Organització de les Nacions Unides per a l'Agricultura i l'Alimentació està treballant per millorar l'accés a la tecnologia d'IA que controla les poblacions de peixos. Obtenir més informació sobre les espècies de peixos podria ajudar a crear algorismes per identificar les espècies i les seves ubicacions i reconèixer qualsevol canvi.
L'ONU calcula que un terç de totes les poblacions de peixos estan sobreexplotades i ja no són sostenibles. Per ajudar a mantenir les poblacions de peixos segures, els investigadors de la Universitat de Florida també estan utilitzant IA per assegurar-se que els pescadors no capturen espècies en perill d'extinció. Els models d'IA estimen les ubicacions de les espècies en perill d'extinció on hi ha la pesca, cosa que ajuda els pescadors comercials a evitar la pesca en aquestes zones.
"La IA no és una bala de plata per a tots els nostres problemes", va dir Zachary Siders, el científic que va desenvolupar l'aplicació, en el comunicat de premsa. "Hem de tenir en compte que les decisions que permetem que prengui un sistema d'IA tenen conseqüències reals per als mitjans de vida de la indústria pesquera, així com per a espècies insubstituïbles."
AI vigila
No només els peixos els vigila la IA quan es tracta del medi ambient. Climate TRACE, la plataforma mundial de monitorització de gasos d'efecte hivernacle (GEH) en temps gairebé real, està ajudant a identificar d'on provenen les emissions i a identificar on s'han de centrar els esforços de descarbonització.
També hi ha Restor.eco, una plataforma oberta de restauració de dades allotjada a Google Earth. Proporciona dades científiques i imatges de satèl·lit d' alta resolució per permetre als investigadors analitzar el potencial de restauració de qualsevol lloc de la Terra. Bàsicament, el programa pot traçar la terra per predir on poden créixer els arbres de manera natural.
Dunckelman va dir que Google ha descobert que els programes aconsegueixen els seus objectius més ràpidament amb la IA. Va assenyalar el cas de BlueConduit, una organització que va sorgir de la crisi de l'aigua de Flint, Michigan. El grup va crear una plataforma d'aprenentatge automàtic que utilitza dades sobre l'edat de les llars, els barris i les línies de servei de plom conegudes per predir si una casa té tubs de plom.
"En el passat, l'única manera de saber-ho era excavar físicament [a] cada lloc i inspeccionar les canonades de plom, que és costós i requereix molt de temps", va dir Dunckelman. "A través de la introducció de l'aprenentatge automàtic, BlueConduit ara pot predir ràpidament amb més precisió si una llar té línies de plom, que poden impulsar decisions polítiques que tinguin un impacte substancial tant en la salut pública com en els recursos governamentals."
Però no tothom està d'acord que les grans empreses tecnològiques poden necessàriament resoldre els problemes del planeta mitjançant la IA. Eric Nost, professor ajudant de la Universitat de Guelph que investiga com les tecnologies de dades informen la governança ambiental, va dir que els estudis recents han generat preocupacions sobre la quantitat d'energia i altres recursos necessaris per implementar el maquinari i el programari d'IA..
"Sospita que a molts investigadors els costarà traduir les troballes basades en IA en polítiques o decisions reals si aquesta IA no s'ha desenvolupat tenint en compte les polítiques i els responsables de la presa de decisions, especialment a la llum dels reptes d'explicar. com arriba una IA als seus resultats", va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
AI no és una bala de plata per a tots els nostres problemes.
La AI per a la sostenibilitat també està en la seva infància, va reconèixer Dunckelman. El camp encara no té prou conjunts de dades i models necessaris per impulsar el progrés.
"Per exemple, tots sabem que hi ha emissions al món, però realment no sabem d'on provenen", va afegir Dunckelman. "Tot el que tenim és el que els mateixos emissors diuen que estan fent, que és imperfecte."
