Clau per emportar
- DALL·E és una nova xarxa neuronal que pot dibuixar imatges basades en text.
- La xarxa és un d'un nombre creixent de projectes d'IA que poden imitar la producció creativa dels éssers humans.
- Els experts diuen que les imatges dibuixades per IA no són creacions originals.
Mou-se, Picasso. Una nova xarxa neuronal pot dibuixar imatges basades en text.
DALL·E, una combinació dels noms de l'artista Salvador Dalí i el WALL·E de Pixar, pot agafar qualsevol text i crear-ne una imatge. El sistema utilitza una xarxa neuronal que s'ha entrenat amb milers de milions d'imatges i exemples de text. És un d'un nombre creixent de projectes d'IA que poden imitar, però no replicar, la producció creativa dels éssers humans.
"Com que el llenguatge natural està en constant evolució i depèn molt del matís contextual, ensenyar a una màquina a entendre el llenguatge prou bé per dibuixar una imatge és un assoliment molt important", Tamara Schwartz, professora de ciberseguretat al York College of Pennsylvania., va dir en una entrevista per correu electrònic. "Imagina un dibuixant policial, aquest és un talent rar, que té la capacitat de crear una imatge a partir de la descripció d'un testimoni."
Ús de Big Data per produir imatges
DALL-E va ser creat per l'empresa de recerca d'IA OpenAI i funciona acumulant grans quantitats de dades d'Internet. A continuació, les dades són processades per un model de llenguatge natural i s'entrenen per produir imatges a partir de text. DALL-E funciona de manera similar al recent llançat GPT-3, un model d'idioma creat per OpenAI que es pot demanar que generi passatges de text originals. GPT-3 es va entrenar amb mig bilió de paraules de text d'Internet i pot produir un text sorprenentment realista.
Ensenyar a una màquina a entendre prou bé el llenguatge per dibuixar un dibuix és un assoliment molt important.
Michael Yurushkin, fundador i CTO de BroutonLab, una empresa de ciències de dades, va dir en una entrevista per correu electrònic que DALL-E és "un dels pocs cops d'èxit de la humanitat per emular la nostra creativitat i imaginació". Va afegir: "És més fàcil adonar-se de com la intel·ligència artificial prediu alguna cosa mitjançant les dades rellevants, però entendre com és capaç de generar dibuixos a partir de coses de les quals mai no s'havia 'escoltat' abans és més difícil".
Schwartz té cura de tenir en compte que l'IA no està creant informació, sinó que pren dades de l'idioma i les transforma en imatges.
"La creativitat inicial prové de l'ésser humà que va construir la tasca", va dir Schwartz. "Hi ha una certa "creativitat" per part de la IA, perquè experimenta amb diverses combinacions de dades i després selecciona entre una sèrie de sortides potencials. Tanmateix, un humà està examinant les sortides i ensenya a la IA a seleccionar entre les moltes combinacions."
Treball de detectiu de robots?
Una màquina pot experimentar amb aquesta combinació de dades i objectes molt més ràpid que un artista humà. Schwartz va assenyalar que DALL-E podria un dia associar-se amb un detectiu que intentés reconstruir l'escena del crim mitjançant un esbós, basat en el testimoni d'un testimoni presencial..
"A mesura que els testimonis proporcionen les seves declaracions, l'ordinador podria prendre aquesta informació parlada en llenguatge natural i crear un dibuix de l'escena, o molts dibuixos de l'escena", va dir. "Aquestes visualitzacions es podrien integrar per crear una imatge més precisa de les proves perdudes. Aquesta visualització es podria enriquir integrant imatges anteriors de la ubicació abans del crim."
Diversos altres programes basats en IA poden produir art. Per exemple, Ai-Da utilitza un sistema de braç robòtic i una tecnologia de reconeixement facial combinada amb intel·ligència artificial per crear art. El sistema pot analitzar una imatge posada davant de la màquina, que s'alimenta en un algorisme per produir els moviments del braç del robot.
No obstant això, els artistes humans no haurien de preocupar-se que els senyors robòtics els substitueixin, va argumentar Ahmed Elgammal, director del Laboratori d'Art i Intel·ligència Artificial de la Universitat de Rutgers, a The New York Times l'any passat.
"Si bé la definició d'art està en constant evolució, en el seu nucli, és una forma de comunicació entre humans", va escriure. "Sense un artista humà darrere de la màquina, la IA no pot fer més que jugar amb la forma, ja sigui manipular píxels en una pantalla o notes en un llibre de llibres musicals. Aquestes activitats poden ser atractives i perceptualment intrigants, però no tenen sentit sense interacció entre artista i públic."
Després de fer una ullada al treball de DALL-E, entenc el punt d'Elgammal que les imatges creades amb IA no són art. D' altra banda, són millors que qualsevol art que pugui crear. Aleshores, realment, quina és la diferència?
