Clau per emportar
- Un estudi recent va trobar que la intel·ligència artificial podria predir els llamps i protegir la gent dels incendis forestals.
- AI també pot ajudar a processar les dades rebudes dels sistemes de satèl·lit i identificar les falses alarmes.
- Una ciutat de Colorado utilitza un programa impulsat per IA que supervisa els informes de fum de més de 90 milles quadrades.
Els avenços recents en intel·ligència artificial (IA) podrien ajudar a protegir la gent dels incendis forestals.
Un nou estudi mostra que l'aprenentatge automàtic (algoritmes informàtics que es milloren sense programació directa per part dels humans) poden millorar les previsions de llamps. Una millor comprensió d'on poden caure els llamps podria ajudar a predir els incendis iniciats pels raigs del cel.
"Combinant dades de teledetecció amb informació, com ara la veritat del sòl d'incendis anteriors, la salut de la vegetació i la sequedat, la IA pot oferir l'oportunitat de millorar el seguiment dels incendis forestals i la previsió de la propagació d'incendis forestals", Scott Mackaro, vicepresident de ciència., innovació i desenvolupament de l'empresa de previsió meteorològica AccuWeather, que no va participar en l'estudi, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
Predicció del perill
La millora de les previsions de llamps podria ajudar a preparar-se per a possibles incendis forestals i millorar els avisos de seguretat per als llamps.
"Els millors temes per a l'aprenentatge automàtic són coses que no entenem del tot. I què hi ha alguna cosa en l'àmbit de les ciències de l'atmosfera que encara no s'entén poc? Llamp", va dir Daehyun Kim, professor de ciències de l'atmosfera a la La Universitat de Washington, que va participar en l'estudi recent, va dir en un comunicat de premsa. "Segons el que sabem, el nostre treball és el primer que demostra que els algorismes d'aprenentatge automàtic poden funcionar per al llamp."
La nova tècnica combina les previsions meteorològiques amb una equació d'aprenentatge automàtic basada en anàlisis d'esdeveniments llamps passats. Els autors de l'estudi van dir que el mètode híbrid podria preveure llamps al sud-est dels Estats Units dos dies abans que la tècnica líder existent.
Els investigadors van entrenar el sistema amb dades de llamps des del 2010 fins al 2016, de manera que l'ordinador descobrís les relacions entre les variables meteorològiques i els llamps. Després van provar la tècnica sobre el temps del 2017 al 2019, comparant el procés compatible amb IA i un mètode existent basat en la física, utilitzant observacions reals de llamps per avaluar tots dos.
AI pot ajudar a processar les dades rebudes dels sistemes de satèl·lit, identificar falses alarmes i eliminar-les, va dir l'expert meteorològic Yuri Shpilevsky de l'aplicació Clime a Lifewire en una entrevista per correu electrònic.
"A més d'això, la IA pot ajudar a fer un seguiment dels paràmetres meteorològics en diferents regions i detectar les zones més petites on les condicions meteorològiques són les "més favorables" perquè s'iniciï un incendi", va afegir. Això ens pot ajudar a centrar-nos automàticament en els llocs més secs i, per tant, més propensos a incendis i realitzar activitats de prevenció d'incendis allà."
Portant la teoria a la pràctica
La intel·ligència artificial ja s'està utilitzant per ajudar a controlar el perill d'incendi forestal.
El districte de protecció contra incendis d'Aspen utilitza un programa impulsat per IA que aprofita les càmeres per controlar els informes de fum de més de 90 milles quadrades a Colorado. El programa està creat per una empresa amb seu a Califòrnia anomenada Pano AI i utilitza càmeres d' alta resolució que poden girar 360 graus.
"Sabem que els minuts compten quan es tracta de resposta a incendis forestals", va dir Arvind Satyam, director comercial de Pano AI, en un comunicat de premsa. "La nostra visió és crear una xarxa de càmeres d'avantguarda, així com integrar canals de vídeo existents, que aprofitin la nostra intel·ligència artificial i el nostre programari intuïtiu per proporcionar alertes oportunes i precises als equips de consciència de la situació per evitar que les petites erupcions es facin grans. inferns."
Moltes empreses estan utilitzant la IA per millorar les previsions meteorològiques. Per exemple, Weather Stream utilitza la intel·ligència artificial per controlar les precipitacions a partir de dades globals de satèl·lit, indicant regions de sequera.
"Les dades d'IA i satèl·lits es poden utilitzar en diverses etapes del cicle dels incendis forestals", va dir Richard Delf, científic de teledetecció de Weather Stream, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. "Podem utilitzar la IA per interpretar les dades dels satèl·lits per establir els nivells regionals de combustible, els nivells d'humitat a la superfície i els nivells de la coberta, que, juntament amb el clima local, són indicadors clau del risc d'incendi forestal d'una regió."
Els avenços futurs en IA faran que la previsió d'incendis forestals sigui encara més precisa, va predir Shpilevsky. Els models informàtics faran prediccions basades en les condicions meteorològiques i altres dades, com ara el tipus de vegetació d'un bosc, els patrons del vent i les condicions favorables per als llamps.
"Això ajudarà a proporcionar previsions en temps real sobre la manera com s'estén un incendi forestal, predir la intensitat esperada del foc, avaluar els possibles danys, estimar els recursos necessaris per localitzar el foc", va afegir.
