Clau per emportar
- Evolv Technology va dir que el seu escàner d'IA podria substituir els detectors de metalls convencionals, evitant la necessitat que la gent s'aturi i buidi les butxaques.
- La ciutat de Nova York és una de les ciutats que busquen escàners d'armes amb intel·ligència artificial per combatre el crim.
- Però alguns experts diuen que l'ús de la IA per detectar armes podria provocar un abast excessiu.
Un nombre creixent de ciutats està considerant l'ús d'escàners d'armes impulsats per intel·ligència artificial (IA) després de tiroteigs massius d' alt perfil en una mesura que genera preocupacions sobre la privadesa i altres.
L'alcalde de Nova York, Eric Adams, va dir recentment a Good Morning America que vol instal·lar detectors d'armes impulsats per intel·ligència artificial al sistema de metro. Evolv Technology va dir que el seu escàner d'IA podria substituir els detectors de metalls convencionals, evitant la necessitat que la gent s'aturi i buidi les butxaques.
"Amb la IA, podem detectar molts objectes diferents de totes les mides i tipus. Detectar si algú porta una pistola pot ser molt beneficiós per prevenir atacs així com per detectar situacions amenaçadores", Mikaela Pisani, la el científic de dades en cap de l'empresa d'IA Rootstrap, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. "Això donaria a les autoritats més temps per prendre mesures abans que la situació augmenti encara més."
AI que et revisa
La tecnologia d'Evolv utilitza tècniques d'emissió de llum de radar i lidar per crear imatges que després examina una IA. L'empresa diu que el seu sistema pot identificar una arma oculta en algú que passa per l'escàner i demanar a la seguretat que intervingui.
La tecnologia "detecta armes ocultes i altres amenaces mitjançant sensors digitals avançats i intel·ligència artificial", escriu la companyia al seu lloc web. "És increïblement precís i pot examinar fins a 3.600 persones per hora, 10 vegades més ràpid que els detectors de metalls tradicionals."
Pisani va dir que l'enfocament més comú per identificar persones amb armes és l'ús de models d'aprenentatge profund mitjançant CNN (xarxes neuronals convolucionals). Els CNN estan dissenyats per identificar imatges processant dades de píxels. Els models d'aprenentatge automàtic s'entrenen en grans conjunts de dades d'imatges, amb diferents situacions en si les persones porten armes o no.
"Amb aquest mètode, es construeixen sistemes de classificació per detectar situacions en què s'utilitzen armes", va afegir Pisani. "Poden utilitzar-se models més específics com la segmentació d'objectes. per identificar en quina part de la imatge es troba l'arma."
Evolv no proporciona molta informació pública sobre com funciona exactament el seu sistema. Però Stephanie McReynolds, cap de màrqueting d'Ambient.ai, una empresa d'intel·ligència de visió per ordinador que automatitza les operacions de seguretat física, va dir a Lifewire per correu electrònic que sistemes similars analitzen fluxos de vídeo de vigilància en directe, utilitzant IA juntament amb algorismes de visió per ordinador per detectar objectes com una persona o una arma de foc. L'ordinador mira les interaccions entre aquests objectes que creen signes de moviment o comportament físic.
"Aquesta anàlisi profunda de les signatures d'amenaça habilitat per la intel·ligència de visió per ordinador pot proporcionar un context ric que va més enllà de la ubicació o la presència d'una arma de foc", va afegir McReynolds. "Els que utilitzen intel·ligència de visió per ordinador tenen l'avantatge de veure la captura de vídeo de l'incident que s'està desenvolupant en temps real per entendre contextualment l'escenari i preparar-se per a un compromís proactiu, inclòs durant incidents relacionats amb armes de foc."
La idea de solucionar el problema de les armes en aquest país amb la IA és terrible.
Veure què hi ha a les butxaques
No tothom està a favor dels escàners d'IA. El professor de la Universitat de Syracuse, Johannes Himmelreich, que estudia l'ètica de la intel·ligència artificial, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic que "la idea de solucionar el problema de les armes en aquest país amb la intel·ligència artificial és terrible". Va dir que aquesta proposta intenta aplicar una solució tecnològica a un problema social.
"Aquests intents són generalment equivocats", va afegir. "Encara pitjor: treuen l'oxigen de les solucions pertinents."
Un altre problema que comporta l'ús de la IA per a qualsevol tipus de pantalla és l'equitat, va dir. "El que no volem tornar a veure és que les persones de color siguin acusades erròniament de tornar a portar a un ritme molt més alt que altres. En principi, la IA pot reduir el biaix. Però a la pràctica sol augmentar aquesta discriminació."
També hi ha la qüestió de l'excés d'abast. Si els escàners amb intel·ligència artificial guanyen popularitat, es podrien utilitzar per gravar persones tot el temps, va assenyalar Pisani."Així que no només gravarien si porten armes o no, sinó també el seu comportament", va afegir." Cada segon de la teva vida quedaria gravat, i hi haurà persones que es sentiran incòmodes amb aquesta tecnologia. Quan utilitzes aquesta tecnologia. tecnologia, és important tenir en compte totes les implicacions de privadesa i educar la gent sobre els impactes que pot tenir aquesta tecnologia."
Evolv no va respondre immediatament a una sol·licitud de Lifewire per demanar comentaris.
Però Nilay Parikh, el director general de Be Global Safety, que fa programari de monitorització impulsat per IA, va defensar l'ús de la IA. Va dir que als llocs públics on es poden prohibir les armes i ja existeixen càmeres, no és una invasió de la privadesa utilitzar IA per detectar armes.
"La IA pot tenir la capacitat de protegir la identitat dels titulars d'armes o pot ajudar les forces de l'ordre a identificar el sospitós", va afegir.
