Clau per emportar
- Un nombre creixent d'empreses utilitzen la IA per llegir les vostres emocions.
- La intel·ligència artificial de lectura d'emocions podria fer que la tecnologia sigui més fàcil d'utilitzar.
- Alguns experts es preocupen per les implicacions de privadesa de les empreses que recopilen les vostres dades emocionals.
La intel·ligència artificial (IA) potser aviat sàpiga més sobre tu del que penses.
Una startup anomenada Hume AI afirma utilitzar algorismes per mesurar les emocions a partir d'expressions facials, vocals i verbals. És una d'un nombre creixent d'empreses que pretenen llegir les emocions humanes mitjançant ordinadors. Però alguns experts diuen que el concepte planteja problemes de privadesa.
"Qui controli aquests sistemes i plataformes tindrà molta informació sobre les persones", va dir a Lifewire Bob Bilbruck, un assessor d'iniciatives tecnològiques, en una entrevista per correu electrònic. "Podran crear perfils per a aquestes persones que es poden utilitzar per obtenir guanys monetaris, controlar els resultats o un seguiment macro potencialment més nefast de les persones i la societat."
Lectura de la cara?
Hume diu que el secret per ensenyar la IA a llegir les emocions són les dades massives. L'empresa diu que entrena la seva IA en conjunts de dades massius d'Amèrica del Nord, Àfrica, Àsia i Amèrica del Sud.
"La nostra visió és un món on la IA tradueix els coneixements científics en noves maneres de millorar l'experiència emocional humana", escriu la companyia al seu lloc web. "La consciència emocional és l'ingredient que f alta necessari per crear algorismes de xarxes socials que optimitzin el benestar dels usuaris…"
Hume és una de les moltes empreses que intenten aprofitar les dades per obtenir informació sobre les emocions humanes. Les empreses utilitzen el monitoratge emocional per intentar dissenyar anuncis efectius, va dir a Lifewire Oleksii Shaldenko, un professor que investiga la IA a l'Institut Politècnic Igor Sikorsky de Kíev a Ucraïna, en una entrevista per correu electrònic. S'utilitza una tecnologia similar per avaluar el to de veu als centres de trucades, controlar el comportament del conductor als automòbils i mesurar l'actitud de l'espectador a les empreses de reproducció i reproducció..
Hi ha beneficis potencials significatius per als usuaris perquè l'IA llegeixi les seves emocions, va dir el cap tècnic d'AI Dynamics Ryan Monsurate a Lifewire en una entrevista per correu electrònic. Va dir que un ús seria dissenyar interfícies que redueixin la probabilitat que la gent es frustri o s'enfadi amb la seva tecnologia.
Un problema més difícil de resoldre seria generar respostes emocionals adequades a les emocions percebudes per la IA que interactua amb els humans, va dir Monsurate.
"Molts de nos altres hem parlat amb els nostres ajudants d'intel·ligència i, tot i que la qualitat del to de fusta i l'entonació de les seves veus han millorat durant l'última dècada, no són millors per comunicar-se d'una manera que transmetin emocions diferents. " va afegir."Veig que els models generatius són capaços de generar veus sintètiques amb emoció i amb emocions adequades al context a mesura que els models creixen en grandària i complexitat, o a mesura que fem nous avenços en el camp de l'aprenentatge profund."
Però el benefici més immediat de la tecnologia de lectura d'emocions podria ser per a les empreses que intenten vendre coses. El sistema SenseR, per exemple, permet als minoristes personalitzar l'experiència a la botiga. Els ordinadors miren i analitzen les expressions i el llenguatge corporal dels compradors. Els empleats poden utilitzar els resultats per impulsar una venda en la direcció correcta quan ho demani el personal de vendes de la botiga, va dir Fariha Rizwan, experta en informàtica i relacions públiques, a Lifewire en una entrevista per correu electrònic..
"Des del punt de vista de l'analítica minorista, l'ús de la visió artificial per fer un seguiment dels compradors humans pot donar a un minorista informació sobre la durada de la participació a la botiga, els nivells d'interès basats en mapes de calor, viatges a la botiga i dades demogràfiques dels compradors", va afegir Rizwan.
Qui és el propietari de les vostres emocions?
A mesura que les empreses recorren cada cop més a la intel·ligència artificial per llegir les emocions, hi ha moltes possibles trampes de privadesa. Les tecnologies de reconeixement facial que impulsen els sistemes de lectura d'emocions solen funcionar en llocs públics i privats sense el consentiment de les persones que se segueixen, desant les seves dades i, de vegades, venent aquestes dades al millor postor, va dir Rizwan..
"Tampoc sabem fins a quin punt aquests sistemes estan protegits dels ciberatacs, la qual cosa podria posar el mapa facial d'una persona en mans d'un mal actor", va afegir Rizwan. "Aquestes preocupacions han iniciat un canvi en la supervisió millorada, la vigilància, la divulgació de la privadesa i la responsabilitat."
Les majors preocupacions de privadesa no estan relacionades amb la IA, sinó amb els marcs d'intercanvi d'informació subjacents i les regulacions que ja hi ha, va argumentar Monsurate. Si les empreses poden monetitzar les vostres dades i utilitzar-les per manipular el vostre comportament, entendre el vostre estat emocional els ajudarà a fer-ho millor.
"El que necessitem són lleis per desincentivar aquest comportament en primer lloc, independentment de les eines que utilitzin per aconseguir els seus objectius", ha afegit Monsurate. "No són les eines, però els mals actors i les nostres lleis de privadesa actuals són lamentablement inadequades."
