Clau per emportar
- John Deere ofereix el seu primer tractor amb intel·ligència artificial que es pot operar mitjançant una aplicació per a telèfons intel·ligents.
- Hi ha un moviment creixent per fer que l'agricultura sigui més eficient mitjançant la IA.
-
El canvi climàtic i una necessitat creixent d'aliments són factors que impulsen el pas cap a l'agricultura d' alta tecnologia.
L'agricultura passa a l' alta tecnologia, gràcies als avenços recents en intel·ligència artificial (IA).
John Deere ofereix el seu primer tractor autònom que es pot operar mitjançant una aplicació per a telèfons intel·ligents. El tractor autònom té sis parells de càmeres estèreo, que permeten la detecció d'obstacles de 360 graus i el càlcul de la distància. Forma part d'un moviment en creixement per fer que l'agricultura sigui més eficient mitjançant l'ús de la IA.
"La IA permet als agricultors gestionar amb precisió cada secció de la granja en funció de les seves condicions i necessitats úniques", va dir a Lifewire en un correu electrònic Gaurav Bansal, director d'enginyeria i autonomia de Blue River Technology, una empresa de màquines intel·ligents. entrevista. "Això ajuda els agricultors a ser més eficients a l'hora de desplegar recursos, com ara plantar cultius només on produiran aliments amb èxit i aplicar nutrients i protectors de cultius a plantes individuals."
No és el tractor dels teus pares
Oblida't dels llargs dies llaurant els camps. Per utilitzar el tractor autònom, els agricultors només necessiten transportar la màquina a la ubicació desitjada i configurar-la per al funcionament autònom. Mitjançant una aplicació, poden fer lliscar el dit d'esquerra a dreta per iniciar la màquina i, a continuació, deixar el camp per centrar-se en altres tasques mentre segueixen supervisant l'estat de la màquina des del seu dispositiu mòbil.
Les imatges capturades per les càmeres passen a través d'una xarxa neuronal profunda que classifica cada píxel en uns 100 mil·lisegons. Aleshores, l'IA decideix si la màquina s'ha de moure o aturar, depenent de si es detecta un obstacle.
A la nostra nova normalitat on l'agricultura es troba amb la sequera, la IA és una eina d'aprenentatge fonamental per als agricultors de cultius especialitzats dels Estats Units.
"En poder processar dades sobre microentorns, els robots agrícoles poden identificar i habilitar les accions necessàries a un abast i velocitat més enllà de la capacitat humana", va dir Bansal. "Hi ha petites finestres de temps per completar la majoria de les tasques a la granja, així que això també permet als agricultors assegurar-se que estan fent el que es necessiten en aquestes petites finestres per maximitzar el seu rendiment."
El més recent de John Deere no és l'únic tractor autònom del mercat. FarmWise, per exemple, ofereix tractors de desherbador totalment automatitzats amb intel·ligència artificial que utilitzen la visió per ordinador per identificar les plantes, de manera que només treu males herbes.
"La IA també s'utilitza per a l'enginyeria de llavors per alimentar robots de recollida automatitzats, optimització de cultius i molt més", va dir Jason Schoettler, soci director de Calibrate Ventures, una empresa que se centra en inversions en IA i automatització, a Lifewire. correu electrònic.
AI al rescat
Els experts diuen que el canvi climàtic i una necessitat creixent d'aliments són factors addicionals que impulsen el pas cap a l'agricultura d' alta tecnologia. S'espera que la població mundial s'ampliï d'uns 8.000 milions a gairebé 10.000 milions de persones l'any 2050, augmentant la demanda mundial d'aliments en un 50 per cent..
Ceres Imaging, una empresa de Califòrnia que proporciona imatges aèries i IA per crear solucions de gestió del reg per als agricultors, també està sent la pressió. John Bourne, vicepresident de l'empresa, va dir a Lifewire en una entrevista per correu electrònic que l'escassetat d'aigua està creant una demanda creixent de productes Ceres.
"En la nostra nova normalitat on l'agricultura es troba amb la sequera, la IA és una eina d'aprenentatge fonamental per als agricultors de cultius especialitzats dels Estats Units", va dir Bourne. La IA pot ajudar els agricultors a "quantificar ràpidament els patrons d'estrès, sovint específics de la planta, prioritzant les accions correctores que poden millorar dràsticament l'eficiència en l'ús de l'aigua i, potencialment, salvar els seus horts i vinyes".
Amb l'ajuda de l'IA, els agricultors també poden analitzar les condicions de creixement (clima, ús d'aigua, condicions del sòl, brots de plagues i mal alties) per ajudar-los a prendre decisions durant la temporada de creixement. En això s'especialitza Intelinair, una empresa que utilitza l'aprenentatge automàtic per identificar patrons en imatges aèries de camps.
Tim Hassinger, director general d'Intelinair, va explicar a Lifewire per correu electrònic que el programari de l'empresa pot enviar alertes als agricultors al seu telèfon intel·ligent, tauleta o ordinador per veure problemes com ara males herbes, aigua estancada i deficiència de nutrients abans que danyin els cultius..
"Aquesta informació ajuda els agricultors a prendre decisions per augmentar l'eficiència operativa i millorar els rendiments dels cultius", va dir Hassinger."Els agricultors poden intervenir, rescatar el rendiment detectant precoçment mal alties i plagues de les plantes, capturar aprenentatges per a la propera temporada de creixement i identificar oportunitats per a pràctiques agrícoles més sostenibles…"
AI permet als agricultors gestionar amb precisió cada secció de la granja en funció de les seves condicions i necessitats úniques.
AI també està ajudant els agricultors des de l'aire. Els drons agrícoles amb capacitats d'operació autònoma estan guanyant popularitat, especialment amb la polvorització de precisió de pesticides, va dir Romeo Durscher, vicepresident d'Auterion, un fabricant de programari de drons, en una entrevista per correu electrònic..
"Sovint, els agricultors no poden utilitzar vehicles terrestres als seus camps després de pluges prolongades", va afegir Durscher. "Poder volar, inspeccionar i, després, desplegar molts vehicles aeris carregats de pesticides per tractar les àrees objectiu redueix el temps, el treball humà dur i redueix el nombre de pesticides que s'utilitzen."
Dit això, encara hi ha molt més desenvolupament que s'ha de produir abans que les granges estiguin a prop de funcionar. Durscher va dir que cal que hi hagi una millor connectivitat entre les unitats robòtiques a l'aire i a terra, així com les eines d'IA i d'aprenentatge automàtic, que revisen les dades per prendre decisions sobre els propers moviments i prendre accions sense interacció humana. La relació IA-agricultura només pot millorar a partir d'aquí.
