Clau per emportar
- Les empreses de programari cerquen entre milions de fotos en línia disponibles públicament per crear sistemes de reconeixement facial.
- Un lloc web nou t'ajuda a esbrinar si les teves fotos de Flickr s'han utilitzat per a investigacions d'IA.
- L'ús de fotos en línia per part de grans empreses tecnològiques és una invasió de la privadesa, diuen alguns experts.
Les empreses de programari estan recollint fotos privades per crear sistemes de reconeixement facial i un lloc web nou pot ajudar a determinar si les vostres imatges es troben entre elles.
El lloc web, anomenat exposing.ai, cerca a través de bases de dades públiques per determinar si les teves fotos de Flickr s'han utilitzat per a la investigació d'IA. Els desenvolupadors de programari sovint utilitzen imatges disponibles públicament per entrenar els seus sistemes de reconeixement. La pràctica pot ser legal, però alguns experts creuen que no és ètica.
"El fet que aquestes fotos s'utilitzin sense el coneixement de la gent és una important violació de la privadesa", va dir Thierry Tremblay, CEO i fundador de l'empresa de programari de bases de dades Kohezion, en una entrevista per correu electrònic. "Aquesta és una preocupació particular per a les minories que podrien ser perfilades i orientades. A més, els usuaris no necessàriament donen el consentiment per escanejar-se cada vegada que surten en públic."
Flickr pot revelar més del que sabeu
El lloc web exposing.ai funciona mirant si les teves fotos s'han inclòs en conjunts de dades disponibles públicament. Busca noms d'usuari i identificacions amb fotos de Flickr. Tot el que has de fer és introduir el teu nom d'usuari de Flickr, l'URL de la foto o l'etiqueta a la barra de cerca del lloc.
El lloc es va llançar el mes passat i es basa en anys d'investigació sobre conjunts de dades d'imatges públiques, van escriure els creadors de Exposing.ai al lloc web. "Explicar la complexa història de com les fotografies d'ahir es van convertir en les dades d'entrenament d'avui forma part de l'objectiu d'aquest projecte en curs", van dir.
El lloc cerca milions de registres, però "hi ha innombrables més conjunts de dades de formació en reconeixement facial i s'estan eliminant contínuament de les xarxes socials, notícies i llocs d'entreteniment", van escriure.
Les empreses estan aspirant imatges per impulsar els seus projectes de programari. "Certament, els gegants tecnològics com Google, Amazon, Facebook i Apple estan aprofundits en la recerca i l'exploració de la tecnologia de reconeixement facial", va dir Nat Maple, director de màrqueting de l'empresa de ciberseguretat BullGuard, en una entrevista per correu electrònic.
Una cursa d'armes per fer fotos
El raspat de fotos forma part d'una carrera armamentística entre empreses per desenvolupar un millor reconeixement facial. Per exemple, l'empresa Clearview AI va absorbir 3.000 milions d'imatges i va fer un pas més enllà creant una aplicació d'IA, va assenyalar Maple.
L'aplicació actua com a motor de cerca i permet a un usuari fer una foto d'algú, penjar-la i veure una llista d'imatges públiques d'aquesta persona i enllaços a la seva procedència.
El fet que aquestes fotos s'utilitzin sense el coneixement de la gent és una violació important de la privadesa.
"Curiosament, veiem les més vacil·lacions per a aquest programari a nivell governamental/de l'aplicació de la llei, a causa de la legalitat i els problemes de perfils", va dir Laura Hoffner, gerent de crisi de l'empresa de consultoria de riscos Concentric Advisors, en un entrevista per correu electrònic.
"Però això vol dir que la indústria privada està substituint el govern en experiència i accés."
Els usuaris que volen mantenir privades les fotos que ja han publicat en línia tenen opcions limitades. "No hi ha molt que puguis fer a part de prendre l'opció nuclear, és a dir, contractar un advocat i demandar l'empresa en qüestió", va dir Maple. "Però per descomptat, has de ser dedicat i amb diners."
Protegiu la vostra cara
Si voleu evitar que les fotos que encara no heu publicat s'utilitzin per a projectes de recerca, hi ha eines de programari que dissimulen les fotos fent canvis a nivell de píxels per confondre els sistemes de reconeixement facial, va dir Maple.
Per exemple, els investigadors de la Universitat de Chicago han desenvolupat un programari anomenat Fawkes per reduir la precisió dels conjunts de dades fotogràfiques que les eines de reconeixement facial recullen del web.
No obstant això, recentment Microsoft va fer canvis a la seva plataforma de reconeixement facial Azure "aparentment dissenyada per soscavar l'eficàcia de la versió actual de Fawkes", va dir Maple.
La millor manera de mantenir privades les teves fotos és assegurar-te que no entrin en circulació en línia, va dir Sean O'Brien, investigador principal d'ExpressVPN Digital Security Lab, en una entrevista per correu electrònic. Va suggerir bloquejar els vostres comptes de xarxes socials configurant el vostre perfil com a privat o fins i tot suprimint les xarxes socials per complet.
"Només tenim una cara i hem de tractar-la amb més precaució que una contrasenya", va dir O'Brien. "És fonamental que els consumidors responsabilitzin les empreses tecnològiques i els governs d'implementar una política tecnològica que ens protegeixi i resolgui les deficiències relacionades amb la privadesa del reconeixement facial."
