A on va la fotografia computacional?

Taula de continguts:

A on va la fotografia computacional?
A on va la fotografia computacional?
Anonim

Clau per emportar

  • Les noves càmeres Pixel 6 de Google tenen més trucs informàtics que mai.
  • Finalment, les persones no blanques són una prioritat als algorismes de Google.
  • Encara has de saber cap a on apuntar la càmera per aconseguir una bona foto.
Image
Image

Els nous telèfons Pixel 6 de Google són càmeres amb un telèfon connectat.

Com l'iPhone, els nous Pixels de Google vénen en nivells normals i Pro i tenen grans i imperdibles cops de càmera a la part posterior. En el cas de Google, el cop és una barra que s'estén per l'amplada del dispositiu. Té un aspecte fantàstic i acull una impressionant varietat de lents i sensors nous.

Però, també com l'iPhone, és el que hi ha dins el que compta. La fotografia computacional s'està apoderant de la fotografia, però cap a on va?

"Els que promouen la fotografia computacional (i basada en IA) han promès durant anys algorismes i tecnologia que poden convertir la fotografia mitjana en una cosa de la qual un fotògraf professional estaria orgullós, però això encara està lluny", professional. el fotògraf Tim Daniels va dir a Lifewire per correu electrònic.

Fotografia computacional

La fotografia computacional va començar com una manera de fer un massatge a les imatges horribles de les primeres càmeres de telèfons intel·ligents en imatges que podies veure i gaudir. Les lents i sensors petits dels telèfons lluitaven amb poca llum i tenien problemes per capturar detalls complexos.

Però aleshores, xips dedicats de processament d'imatges com el Neural Engine d'Apple, capaços de fer bilions d'operacions en un segon, van transformar imatges. Ara tenim modes de retrat amb desenfocament de fons, modes nocturns que donen imatges sorprenents des de gairebé la foscor, "mode jersei", que combina diverses imatges per proporcionar millors detalls, juntament amb trucs de màgia com la detecció de parpelleig, el que significa que els ulls mig tancats mai es fan malbé. preses de grup.

La bellesa de tot aquest truc és que tot el que has de fer és enquadrar la teva foto i el telèfon ofereix una foto perfecta cada vegada. D' altra banda, els fotògrafs no sempre volen una fotografia "perfecta".

"Personalment, no veig que la fotografia computacional tingui una gran quota de mercat entre els fotògrafs aficionats com jo. Ens agrada la fotografia pel seu propi amor, seleccionant l'exposició, l'obertura, l'enquadrament i similars, i cedint-ho a un algorisme trauria molta diversió de la fotografia", va dir Daniels.

El Pixel 6

Les càmeres dels nous telèfons són impressionants. Tots dos models tenen una càmera gran i ultra gran, i el Pro afegeix un teleobjectiu 4X, però el maquinari només és una part de la història.

Per exemple, Magic Eraser us permet eliminar elements que distreuen de la foto. No només això, sinó que la càmera detecta aquests elements automàticament i suggereix l'eliminació. Només has de confirmar amb un toc.

Image
Image
Exemple del que pot fer Magic Eraser en una fotografia.

Esborra màgica

O què tal el desenfocament de la cara? Si el subjecte es mou ràpidament amb poca llum, aquesta funció intenta desenfocar-li la cara. És perfecte per a les instantànies de nens que es mouen ràpidament (tots els nens que no dormen) a l'interior. I el mode de moviment fa els elements oposats difuminats deliberadament que es mouen per tenir efecte.

Potser la millor característica és la més subtil. Real Tone permet a les càmeres renderitzar qualsevol to de pell correctament. "Amb Pixel 6, hem millorat enormement els nostres models i algorismes d'ajust de la càmera per ress altar amb més precisió els matisos de diferents tons de pell", diu el bloc de la càmera de Google.

Google va treballar amb fotògrafs negres, indígenes i de color (BIPOC) per crear les imatges utilitzades per entrenar els algorismes. Tenint en compte el biaix ètnic que s'ha incorporat a la fotografia des dels primers dies del cinema, això és un gran problema.

Mils imatges, menys esforç

La fotografia computacional sembla tenir dos propòsits ara mateix. Un és donar-te una foto sorprenent, sense importar les condicions. L' altra és imitar tècniques que sovint requereixen molts coneixements i habilitats per aconseguir-les "a mà" amb una càmera normal.

En certa manera, això corre el risc de fer que totes les nostres fotos semblin iguals. D' altra banda, mireu qualsevol de les fotos dels membres de qualsevol club de càmeres al llarg de les dècades, i són igualment plenes de clixés. Des de la regla dels terços fins a l'ús de velocitats d'obturació lentes per difuminar les cascades fins a l'instint gairebé inquebrantable de fer somriure a la gent a les fotos.

Image
Image
Exemples de fotografies del Google Pixel 6.

Google

"Tot i que el Pixel 6 és la propera evolució d'aquesta tecnologia, encara es troba en les primeres etapes de la fotografia computacional i no vol dir que pugueu fer fotos d' alta qualitat sense habilitat", diu Daniels

Per a aquells que prefereixen superar aquests clixés, res no canvia. Però per a les persones que només volen imatges fantàstiques de la família, els amics, els llocs i l'esmorzar, la fotografia computacional és el millor que mai. Imagineu-vos com de diferent seria el vostre món si totes aquelles fotografies antigues impreses dels àlbums familiars fossin tan bones com les fotos que feu amb el telèfon.

Recomanat: