Clau per emportar
- Un nou estudi del MIT mostra com els robots poden interactuar socialment entre ells i entendre les diferències entre aquestes interaccions.
- Finalment, els investigadors del MIT esperen que el model funcioni en interaccions entre robots i humans.
-
Els investigadors diuen que quantificar les interaccions socials no només ajudarà a la robòtica, sinó també a la indústria de l'automoció, la sanitat i molt més.
Quan pensem en robots, pensem en màquines fredes sense una gran comprensió de la naturalesa humana, però això podria canviar aviat.
Un nou estudi publicat per un grup d'investigadors de l'Institut Tecnològic de Massachusetts analitza com els robots poden tornar-se més socials i com definim les interaccions socials en conjunt. Les troballes de l'estudi faran possible un futur en què els robots siguin més útils i entenguin els humans, cosa que serà crucial a mesura que els robots tinguin un paper més important en la nostra vida diària.
"Els robots formaran part cada cop més de les nostres vides i, tot i que són robots, necessiten entendre el nostre llenguatge", Boris Katz, científic investigador principal i cap del Grup InfoLab del Laboratori d'Informàtica i Intel·ligència Artificial del MIT (CSAIL) i un membre del Centre for Brains, Minds, and Machines (CBMM), ho va dir a Lifewire en una videotrucada.
"Però el que és més important, també hauran d'entendre la manera com els humans interactuen entre ells."
El que va trobar l'estudi
Títulat "Interaccions socials com a MDPS recursiu", l'estudi va evolucionar a partir dels interessos dels autors a quantificar les interaccions socials.
Andrei Barbu, investigador científic de CSAIL i CBMM i coautor de l'estudi, va dir a Lifewire que gairebé cap conjunt de dades i models analitzaran les interaccions socials dins de la informàtica.
"Es desconeixen les categories per a les interaccions socials; es desconeix el grau en què una interacció social està passant o no es produeix", va dir durant una videotrucada. "I, per tant, realment vam pensar que aquest era el tipus de problema que podria ser susceptible d'una mena d'aprenentatge automàtic més modern."
Els investigadors van establir tres tipus diferents de robots amb diferents objectius físics i socials i els van fer interactuar entre ells. Barbu va dir que un robot de nivell zero només tenia un objectiu físic en ment; un robot de primer nivell tenia objectius físics i socials per ajudar altres robots, però suposava que tots els altres robots només tenien objectius físics. Finalment, un robot de nivell dos va suposar que tots els robots tenien objectius tant socials com físics.
El model es va provar col·locant robots en un entorn senzill per interactuar entre ells en funció dels seus nivells. A continuació, es van mostrar als subjectes de prova humans videoclips d'aquestes interaccions de robots per determinar els seus objectius físics i socials.
Els resultats van mostrar que, en la majoria dels casos, el model de l'estudi coincidia amb els humans sobre si/quines interaccions socials s'estaven produint en diferents clips. Això significa que la tecnologia per detectar les interaccions socials està millorant i es podria aplicar a robots i a tot tipus d'aplicacions.
Un futur d' alta tecnologia que és més social
Barbu va dir que ampliarien aquesta investigació per provar no només les interaccions socials de robot a robot, sinó també com els robots poden interactuar amb els humans a nivell social, una cosa que es necessita dràsticament en robòtica.
"Una part del futur són els robots que ens comprenen més", va dir. "Ara mateix, en la seva majoria, els robots no són especialment amigables. No són especialment segurs en molts casos per estar a prop, i això és perquè fàcilment poden fer alguna cosa perillosa o imprevisible per a nos altres. Així que tenir un robot que realment et pugui ajudar a fer alguna cosa és molt important."
Penseu en això com si tingueu una conversa amb Alexa o Siri i que aquests assistents us ajudin amb precisió en lloc de malinterpretar-vos constantment. Els autors de l'estudi també han publicat un document de recerca de seguiment que ampliava el marc d'interaccions socials més riques entre robots, com ara la cooperació, el conflicte, la coacció, la competència i l'intercanvi..
I encara que un món on els robots ens puguin entendre millor serà útil, Barbu va dir que hi ha molts llocs on les habilitats socials per a les màquines tindran un paper important.
"Per exemple, treballem amb el Toyota Research Institute, i els cotxes autònoms necessiten tenir una certa quantitat d'habilitats socials quan arribeu a alguna intersecció", va explicar Barbu."En aquest escenari, no es tracta només de qui té el [dret de pas], sinó que sovint es tracta de la interacció social entre els dos cotxes."
No obstant això, Barbu va dir que encara més important, la capacitat de quantificar les interaccions socials amb aquest model obriria les portes per ajudar a controlar les interaccions socials per a mal alties i trastorns com l'autisme, la depressió, l'Alzheimer i més..
"Aquest tipus de coses són realment importants a la ciència cognitiva perquè les interaccions socials estan poc estudiades: són una mena de gran caixa negra", va dir. "I poder quantificar-los fa una gran diferència."
