Com el programari reconeix la teva cara, fins i tot amb una màscara

Taula de continguts:

Com el programari reconeix la teva cara, fins i tot amb una màscara
Com el programari reconeix la teva cara, fins i tot amb una màscara
Anonim

Clau per emportar

  • El programari de reconeixement facial desenvolupat pel Departament de Seguretat Nacional ara pot identificar correctament les persones emmascarades.
  • Commercialitzada com a acompanyament de la pandèmia de coronavirus, la nova tecnologia té multitud d'usos.
  • El desenvolupament pot causar problemes, ja que la gent està disposada a trobar maneres d'explotar la tecnologia.
Image
Image

Si bé una màscara pot ajudar a protegir els usuaris de la COVID-19, una nova investigació prometedora demostra que pot ser que no us impedeixi ser reconegut.

En una gran mostra de capacitats tecnològiques creixents, el Centre de Tecnologia Biomètrica i d'Identitat del Departament de Seguretat Nacional va donar a conèixer noves dades sobre l'eficàcia del programari de reconeixement facial per identificar subjectes amb màscares i altres mascarades. Aquests desenvolupaments estan a punt de canviar la manera com funciona el reconeixement facial a la societat.

"Mitjançant una selecció acurada de sistemes de càmeres i sistemes de concordança, sembla possible verificar la identitat de la majoria de les persones sense requerir que es treguin la màscara", va dir Arun Vemury, director del Centre de Tecnologia Biomètrica i d'Identitat, en un comunicat de premsa.. "Aquesta no és una solució perfecta al 100%, però pot reduir els riscos per a molts viatgers, així com per al personal de primera línia que treballa als aeroports, que ja no han de demanar als viatgers que es treguin les màscares."

Què significa

En el millor moment, la nova tecnologia va ser capaç d'identificar el 96% dels usuaris que portaven màscara en un entorn d'aerolínia, amb una taxa de precisió mitjana del 77%. En comparació, els usuaris sense màscara es van identificar correctament el 100% del temps en el millor dels casos, amb una mitjana del 94%. Tots dos conjunts van avaluar 60 combinacions al laboratori de proves del DHS, que incloïa una variació d'angles de càmera i 10 algorismes de concordança. La prova va incloure un grup divers de 582 persones de 60 països, amb l'esperança d'assegurar que la tecnologia pogués identificar poblacions ètniques i racials poc representades..

Aquest va ser el primer resultat de la prova, però el DHS publicarà dades més completes durant les properes setmanes, segons el Ral·li de Tecnologia Biomètrica 2020. Les dades no són perfectes, però els investigadors suggereixen que poden canviar la manera com els consumidors i les persones habituals es relacionen amb el programari de reconeixement facial al nostre nou món emmascarat.

Sembla que es pot verificar la identitat de la majoria de les persones sense demanar-los que es treguin la màscara.

A causa de la pandèmia de la COVID-19, els investigadors han comercialitzat aquest nou desenvolupament com una manera de protegir la salut pública i permetre que les persones es mantinguin les màscares posades mentre afirmen la seva identitat en un entorn aeroportuari, per exemple. Vemury suggereix que es pot utilitzar en lloc dels processos de verificació d'identificació amb foto, que requereixen que la cara d'una persona sigui completament visible mitjançant l'eliminació temporal de la màscara. Això es considera "no ideal".

Muntatge detractors

Si bé hi ha preocupacions sobre el potencial d'abús als països on el reconeixement facial s'ha utilitzat per sufocar els moviments de protesta, els investigadors reafirmen que l'objectiu del desenvolupament és la salut pública. Han citat l'ús de la tecnologia com un regal del Déu, atès que la pandèmia ha fet que l'ús de màscares sigui més comú i que eliminar-les podria causar danys potencials als usuaris vulnerables.

Els acadèmics, en canvi, citen els nombrosos problemes amb les tecnologies de reconeixement facial com a motiu per desconfiar del programari cada cop més sofisticat. Els problemes de color, gènere i prejudicis racials han estat una queixa recurrent sobre l'acceptació generalitzada de la tecnologia als mercats de consum i govern. Més notablement, a mesura que avança la tecnologia, els humans finalment trobaran la manera d'evitar aquests avenços.

Howard Gardner, professor d'investigació de cognició de Harvard, creu que els desenvolupaments s'evitaran tan ràpidament com s'han desenvolupat. Creu que els usuaris inventius trobaran maneres d'evitar el programari de reconeixement facial amb màscares facials més opaques o aprofitant el potencial de lectures inexactes. La tecnologia pionera és propensa a tenir debilitats explotables.

El programari "(Intel·ligència artificial) seguirà millorant en el reconeixement facial, però inevitablement hi ha un aspecte "policies i lladres": els individus que volen disfressar-se trobaran maneres de fer-ho [per tal de] per "enganyar" el programari, que necessàriament es basa en l'últim conjunt de cares a les quals ha estat exposat", va dir Gardner a Lifewire.

El programari de reconeixement facial s'ha convertit en un favorit de la indústria tecnològica. El seu desplegament a través de models recentment desenvolupats augmentarà a mesura que la tecnologia es faci més necessària en una era de màscares massives i d'augment de les tensions socials.

Recomanat: