La companyia tecnològica Seekr Technologies ha llançat la versió beta del seu motor de cerca que utilitza l'aprenentatge automàtic per oferir als usuaris el control del que llegeixen a Internet.
Segons Seekr, vol que la seva base d'usuaris comenci a prendre decisions educades sobre el tipus de contingut que consumeixen i ho ensenyarà mitjançant un sistema de puntuació per indicar la qualitat d'un article. Actualment hi ha dos mètodes de puntuació en joc: un Seekr Score i Political Lean Indicator, amb més per venir en el futur.
Seekr compara el seu sistema amb un sistema de classificació de consumidors, com ara Consumer Reports. És una manera d'educar el públic sobre les notícies servint de plataforma que mostra el que considera que els informes són bons i no dolents.
The Seekr Score analitza l'article en funció de la qualitat de la informació i de com s'adhereix a les pràctiques periodístiques. Per exemple, Seekr valora els articles en funció de l'objectivitat, el clickbait, els atacs personals i la incoherència, que fa referència a la quantitat que el títol coincideix amb l'article.
L'indicador de inclinació política fa el mateix, alhora que mostra la inclinació política d'un article. Una petita icona mostra si el que esteu a punt de llegir és d'esquerra, dreta o centrista. El lloc web fins i tot informa la gent si la font té alguna connexió personal amb la història.
Seekr afirma que vol millorar la reputació dels informes en línia i que els usuaris vegin tots els aspectes d'un argument perquè puguin prendre decisions informades en lloc de deixar-se influir per un algorisme.
En el futur, l'empresa té previst incloure cerques amb publicitat que indiquin la connexió de la marca amb la història.
